Apabila AI Menyertai Pasukan Jurutera, Adakah Kerja Mereka Benar-benar Lebih Ringan?
Di General Meeting OakMega, Ted, jurutera dari Air, berkongsi pengalaman sebenar membawa AI ke dalam pasukan jurutera: pembangunan menjadi lebih pantas, tetapi jurutera pula lebih letih, dan sempadan peranan mula kabur. Lihat bagaimana sebuah syarikat mencari cara kerja baharu bersama AI, dan ikuti Inside OakMega.

Kandungan
- Mula-mula, tentang General Meeting kami
- Air syarikat yang bagaimana?
- AI menjadikan jurutera lebih pantas, tetapi mereka kata lebih letih
- Sempadan peranan mula kabur
- Sejam seminggu, semua orang berhenti untuk memikirkan perkara ini
- Apa yang kami bawa pulang daripada perbualan ini
- FAQ
“Sejak kami menggunakan AI, jurutera kami membangunkan produk jauh lebih pantas.” Ted berhenti seketika. “Tetapi mereka beritahu saya, mereka rasa lebih letih.”
Itu berlaku di General Meeting minggu lepas, ketika seluruh syarikat hadir. Apabila kata-kata itu keluar daripada mulut seorang jurutera luar, bilik mesyuarat senyap seketika, kerana fikiran pertama yang terlintas di kepala ramai orang ialah: eh, bukankah dia sedang bercakap tentang kita?
Ringkasnya, AI tidak menjadikan kerja jurutera lebih mudah. Ia cuma mengubah bentuk kesibukan: masa beralih daripada “menulis kod” kepada “menyemak kod yang ditulis AI” dan “mengajar AI memahami logik perniagaan”. Inilah mesej teras perkongsian Ted, jurutera di Air, dan sebab kami mahu merakam perbualan ini.
Mula-mula, tentang General Meeting kami
Setiap minggu, OakMega mengadakan General Meeting yang dihadiri seluruh syarikat. Ketua setiap jabatan melaporkan kemajuan supaya semua orang tahu di mana syarikat berada sekarang: bukan sekadar “apa yang pasukan saya sibukkan”, tetapi “ke arah mana seluruh syarikat sedang bergerak”.
Namun GM bukan sekadar laporan. Selain kemas kini rutin setiap jabatan, kami juga memperuntukkan masa untuk pelbagai perkongsian: pemerhatian pesaing, perkembangan pasaran, teknologi baharu, kisah pelanggan yang menarik, apa sahaja boleh dibawa. Kami percaya bahawa memastikan seluruh pasukan sentiasa ingin tahu tentang dunia luar adalah sesuatu yang berbaloi diberi masa. Sesekali, kami juga menjemput “orang luar” supaya pengalaman langsung daripada syarikat lain dan sudut pandang berbeza dapat dikongsi terus dengan semua orang (inilah yang sentiasa dilakukan oleh siri Inside OakMega).
Kali ini, tetamu kami ialah Ted, jurutera perisian di Air.
Air syarikat yang bagaimana?
Air (diasaskan pada 2017 dan beribu pejabat di Brooklyn, New York) bermula sebagai platform operasi untuk pencipta kandungan. Kini ia mentakrifkan semula dirinya sebagai “ejen untuk tugasan kreatif”. Produk terasnya ialah pengurusan aset digital (DAM), tetapi direka lebih dekat dengan aliran kerja sebenar pasukan kreatif dan pemasaran: AI membantu jenama menyusun bahan, menjejak prestasi dan mengautomasikan kerja kreatif yang berulang, manakala perhatian manusia dikekalkan pada perkara yang benar-benar memerlukan pertimbangan.
Ted menyertai Air pada 2024, bermakna dia berada di situ sepanjang perjalanan, menyaksikan syarikat melangkah setapak demi setapak dalam transformasi AI. Langkah yang betul, langkah yang silap, semuanya pernah dia lihat.
Jadi perkongsiannya tiada slogan, tiada falsafah kejayaan, semuanya cerita jujur. Berikut tiga perkara yang paling melekat di fikiran kami.

AI menjadikan jurutera lebih pantas, tetapi mereka kata lebih letih
Ini versi penuh ayat pembukaan Ted.
Selepas menggunakan AI, kelajuan pembangunan jurutera Air meningkat dengan ketara. Tetapi apabila kelajuan meningkat, berlaku sesuatu yang tidak dijangka ramai: sasaran turut dinaikkan. Syarikat mengharapkan hasil berganda, sedangkan masa jurutera tidak bertambah, cuma diagihkan semula: sebahagian untuk menyemak kod yang dijana AI, sebahagian lagi untuk “mengajar” AI memahami logik perniagaan. Kedua-dua tugas ini langsung tidak wujud dahulu, tetapi kini menjadi rutin harian.
Jadi apa yang dibawa AI bukan “kerja lebih ringan”, tetapi “kesibukan dalam bentuk lain”. Dahulu anda meluangkan masa menulis kod; kini anda meluangkan masa memastikan kod yang ditulis AI betul dan sesuai dengan konteks perniagaan. Beban kerja tidak hilang, cuma berpindah ke tempat lain.
Detik inilah barangkali paling ramai orang dalam bilik itu mengangguk diam-diam.
Sempadan peranan mula kabur
Pemerhatian kedua yang meninggalkan kesan kepada kami berkaitan dengan “siapa boleh buat apa”.
Di Air, pengurus produk dan pereka kini kadangkala boleh terus meminta AI mengubah suai ciri, membuka Pull Request, kemudian menyerahkannya kepada jurutera untuk disemak. Beberapa tahun lalu, perkara ini hampir mustahil. Bukan kerana PM atau pereka tidak cukup bijak, tetapi kerana halangan teknikalnya terlalu tinggi untuk dilangkaui.
Apabila AI merendahkan halangan itu, garis “siapa yang patut buat kerja ini” mula longgar. Ini tidak semestinya buruk, tetapi ia benar-benar mengubah cara pasukan bekerjasama, dan membuatkan setiap orang berfikir semula: sejauh manakah sebenarnya tanggungjawab peranan saya sekarang?
Sejam seminggu, semua orang berhenti untuk memikirkan perkara ini
Perkara terakhir yang Ted kongsikan ialah yang paling kami mahu tiru selepas mendengarnya.
Pasukan jurutera Air ada satu amalan tetap: setiap minggu mereka memperuntukkan satu jam, semua orang berhenti daripada kerja masing-masing dan hanya memikirkan satu soalan: “bagaimana menjadikan aliran kerja lebih dipacu AI”.
Logiknya mudah: jika anda sentiasa mengejar tarikh akhir, anda tidak akan pernah ada masa untuk memikirkan cara melakukan kerja dengan lebih baik. Jadi mereka sengaja melindungi masa ini. Tiada kerja lain, hanya memikirkan perkara ini.
Kami agak tersentuh apabila mendengarnya. Ia bukan sistem yang sukar dilaksanakan. Yang sukar ialah “pilihan yang disengajakan” itu: perlu sanggup berhenti dahulu, barulah benar-benar boleh maju ke depan.
Apa yang kami bawa pulang daripada perbualan ini
Selepas mendengar perkongsian Ted, yang paling terkesan bagi kami bukanlah alat atau teknik tertentu, tetapi sejenis rasa hormat terhadap teknologi: penggunaan AI ialah proses yang perlu terus diselaraskan, bukan projek yang boleh “ditutup”.
Untuk kekal berdaya saing, Air memperuntukkan satu jam setiap minggu tanpa melakukan apa-apa selain memikirkan cara bekerja lebih baik bersama AI. Masa refleksi yang sengaja dikhaskan ini sebenarnya lahir daripada semangat yang sama dengan OakMega menjemput penceramah luar ke GM: berhenti dahulu dan lihat dengan jelas di mana kita berdiri, barulah tahu ke mana langkah seterusnya.
Kami juga sedang melalui jalan ini, meneroka bersama AI cara kerja yang paling sesuai untuk pasukan ini. Kami belum menemui jawapan muktamad, tetapi kami sudah mula memberi masa kepada persoalan ini.
Jika anda juga menyukai syarikat yang tahu berhenti untuk berfikir dengan jelas, kemudian bergerak ke depan bersama-sama, teruskan mengikuti Inside OakMega untuk lebih banyak pemerhatian langsung seperti ini. Jika anda ingin mengenali kami dengan lebih dekat, malah menyertai kami, semua jawatan kosong OakMega ada di sini 👉 Lihat jawatan kosong kami.
💡 Tentang tetamu kali ini
Ted Chen | Software Engineer at Air
Air diasaskan pada 2017 dan beribu pejabat di Brooklyn, New York. Platform ini kini digunakan oleh lebih 100,000 pekerja kreatif merentasi lebih 2,100 syarikat, dan mengurus lebih 120 juta aset (data rasmi Air, 2026). Air meletakkan dirinya sebagai “ejen untuk tugasan kreatif”, menggabungkan pengurusan aset digital, aliran kerja semakan, penyuntingan AI dan penerbitan merentas platform, supaya pasukan kreatif dapat menyerahkan kerja pelaksanaan yang berulang kepada AI dan mengekalkan perhatian manusia pada perkara yang benar-benar memerlukan pertimbangan.
FAQ
Q: Adakah kerja jurutera menjadi lebih ringan selepas menggunakan AI?
A: Tidak semestinya. Berdasarkan pengalaman Air, AI meningkatkan kelajuan pembangunan, tetapi jangkaan syarikat terhadap hasil kerja turut meningkat. Masa jurutera diagihkan semula kepada dua tugas baharu: “menyemak kod yang dijana AI” dan “mengajar AI memahami logik perniagaan”. Hasilnya bukan kerja lebih ringan, tetapi kesibukan dalam bentuk lain.
Q: Bagaimanakah AI mengubah pembahagian peranan dalam pasukan?
A: AI merendahkan halangan teknikal, membolehkan peranan bukan jurutera (seperti PM dan pereka) terus meminta AI mengubah suai ciri dan mencipta Pull Request, kemudian menyerahkannya kepada jurutera untuk disemak. Ini mengaburkan sempadan “siapa bertanggungjawab atas apa”, dan pasukan perlu mentakrifkan semula skop tanggungjawab setiap peranan.
Q: Bagaimanakah syarikat boleh terus memacu penggunaan AI?
A: Cara Air ialah memperuntukkan satu jam Focus Time setiap minggu. Semua orang berhenti daripada kerja masing-masing dan memberi tumpuan khusus kepada cara menjadikan aliran kerja lebih dipacu AI. Kuncinya ialah sengaja melindungi masa untuk refleksi, kerana jika sentiasa mengejar kerja, pasukan tidak akan ada ruang untuk menambah baik cara bekerja.
Q: Apakah Inside OakMega?
A: Inside OakMega ialah siri kandungan budaya syarikat OakMega yang berkongsi cara pasukan bekerja, aktiviti dalaman dan perbualan dengan penceramah luar, supaya orang ramai dapat mengenali cara syarikat ini berfikir dan beroperasi.





















