Daripada platform permohonan yang digunakan rakyat di seluruh negara, hab data merentas sistem, hingga rakaman suara lawatan melalui LINE di komuniti luar bandar, kami bekerjasama dengan agensi pusat dan tempatan untuk menjadikan dasar sebagai perkhidmatan yang mudah digunakan.
Sistem ini melayani orang ramai di seluruh negara, pegawai kerajaan di 22 bandar dan daerah, institusi kewangan yang terlibat serta pihak berkuasa pusat. Data dihubungkan sejak 2007 hingga kini, mengelakkan subsidi berganda dan agensi tidak lagi perlu berutus surat rasmi: infrastruktur bertaraf nasional. Bilangan isi rumah yang menerima subsidi meningkat daripada kira-kira 150,000 pada 2020 kepada lebih 800,000 pada 2026.
Data daripada beberapa agensi, termasuk pendaftaran isi rumah, pendaftaran tanah, cukai dan subsidi sosial, digabungkan mengikut identiti pemohon. Pegawai melihat sejarah permohonan, dokumen tambahan, pembayaran dan tuntutan balik seseorang dalam satu skrin tanpa perlu menyemak setiap sumber satu per satu.
AI terlebih dahulu mengenal pasti jenis lampiran, menandakan kekurangan dan mendraf penjelasan dokumen tambahan dalam bahasa mudah; orang ramai dimaklumkan hanya selepas pegawai mengesahkannya. Amaun subsidi dan kelayakan sentiasa ditentukan oleh peraturan, bukan oleh AI.
Salam sejahtera, permohonan subsidi sewa anda masih memerlukan salinan daftar isi rumah. Sila muat naik dalam sistem dalam tempoh 14 hari (sebelum 25 Nov) atau serahkan di pejabat daerah. Semakan akan diteruskan sebaik sahaja dokumen lengkap.
Logik keputusan dikeluarkan daripada kod dan dijadikan parameter lima lapisan: perundangan, dasar, bandar/daerah, aliran kerja dan paparan. Setiap perubahan mempunyai tarikh kuat kuasa dan rekod versi, serta berkuat kuasa serentak untuk ketiga-tiga jenis subsidi.
| Aspek | Hasil |
|---|---|
| Skala | Menampung 1 juta permohonan terkumpul; pemisahan baca/tulis memastikan carian pada waktu puncak tidak menjejaskan penerimaan permohonan |
| Kecekapan semakan | Lampiran ditanda terlebih dahulu dan penjelasan dokumen tambahan didraf secara automatik; notis tidak lagi menunggu "selesai dibaca", sebaliknya "dibuka terus tahu" |
| Keputusan pengurusan | Statistik merentas pelbagai syarat diperoleh dengan satu carian, bukan lagi dengan mengeksport beberapa laporan dan membandingkannya secara manual |
| Penyesuaian dasar | Perubahan dasar dibuat melalui tetapan parameter, bukan pindaan kod; bandar dan daerah boleh menyelenggara peraturan tempatan sendiri |
Kebanyakan sukarelawan komuniti di Chaozhou, Pingtung sendiri warga emas, dan rekod lawatan dahulu bergantung pada kertas dan ingatan. Kini mereka merakam perbualan melalui LINE, AI menyusunnya menjadi rekod tiga aspek: keadaan fizikal, emosi dan susulan, dan rekod hanya disimpan selepas sukarelawan mengesahkan. Sukarelawan ada lebih masa bersama warga emas, dan pegawai lebih cepat nampak siapa yang memerlukan bantuan.
Dahulu sukarelawan menulis rekod berdasarkan ingatan selepas lawatan; memakan masa dan butirannya tidak seragam, jadi perubahan kesihatan atau keperluan bantuan warga emas mudah tertinggal. Kini perbualan dirakam semasa lawatan, AI menghasilkan transkrip dan menyusunnya kepada keadaan fizikal, emosi dan perkara susulan.
Hasil susunan AI mungkin ada silap; jika disimpan tanpa semakan, ia boleh menjejaskan keputusan penjagaan seterusnya. Jadi hasil AI sentiasa bermula sebagai draf, dan rekod rasmi hanya dibuat selepas sukarelawan mengesahkan. Pegawai juga boleh menyemak dan membetulkannya semula di sistem pentadbiran.
Rekod lawatan melibatkan kesihatan dan keadaan keluarga warga emas, dan sukarelawan menggunakan telefon peribadi. Platform ini mengasingkan skop data mengikut peranan dan menyembunyikan nama warga emas pada telefon sukarelawan.
Dalam tempoh tiga tahun, Biro Maritim dan Pelabuhan sedang mendigitalkan sepenuhnya latihan, peperiksaan dan pensijilan tenaga maritim Taiwan. Sebagai pasukan pengurusan projek dan penasihat teknikal pelan ini, kami menyelaraskan jadual dan spesifikasi setiap subprojek, menjaga mutu teknologi dan keselamatan, serta bekerja bersama institusi latihan supaya alat digital benar-benar digunakan di bilik darjah.
Baca kajian kes→
Menghubungkan berpuluh-puluh sistem yang sebelum ini berasingan, termasuk pengurusan hal ehwal perubatan, doktor khusus kanak-kanak dan akreditasi hospital; data dibersihkan dan diseragamkan mengikut piawaian data kesihatan antarabangsa FHIR, serta disambungkan dengan data luaran seperti penduduk, insurans kesihatan dan penjagaan jangka panjang. Data sensitif dinyahkenal pasti terlebih dahulu dan diproses di pusat data khusus agensi. Diterima dan ditutup bagi 2024, diperbaharui bagi 2026.
Baca kajian kes→Menyambungkan kira-kira 80 hingga 100 sumber data untuk membina pangkalan data perkembangan industri yang dikemas kini secara berkala. AI Agent terbina dalam menghasilkan draf nota taklimat lengkap dengan sumber data dalam beberapa minit; carta interaktif boleh ditapis dan diperinci, serta boleh dilihat pada tablet dan telefon.
Baca kajian kes→Membersihkan ratusan juta rekod data sensor IoT dan menukarkannya kepada maklumat yang mudah difahami orang ramai. Bekerjasama dengan platform TAIWAN AI RAP untuk menyambungkan TAIDE dan model sumber terbuka; data kekal di pusat data agensi dan hanya diakses melalui API.
Selepas AI diperkenalkan, kuasa dan tanggungjawab kekal sama. Setiap projek mematuhi empat prinsip ini.
Menjawab berdasarkan undang-undang dan dokumen agensi sahaja; jika asas tidak mencukupi, tiada jawapan diberikan.
Sebarang penilaian berkaitan amaun subsidi atau kelayakan dikendalikan oleh peraturan, bukan oleh AI.
Boleh dipasang dalam persekitaran milik agensi sendiri; data tidak digunakan untuk melatih model.
Syarat carian, output AI dan suntingan manusia semuanya direkodkan dan boleh dijejak semula satu per satu.
| Agensi | Tempoh | Skop |
|---|---|---|
| Biro Maritim dan Pelabuhan, Kementerian Pengangkutan Taiwan | Sejak 2026 (sedang berjalan) | Pelan Peningkatan Digital Pintar Kakitangan Maritim: pengurusan projek (PMO) dan nasihat teknikal, pengawasan keselamatan siber, sokongan transformasi digital institusi latihan pelaut |
| Agensi Pengurusan Tanah Negara, Kementerian Dalam Negeri | Sejak 2026 (sedang berjalan) | Sistem Semakan dan Permohonan Dalam Talian Subsidi Perumahan: peluasan fungsi, penerapan AI, khidmat pelanggan di lokasi dan latihan seluruh negara |
| Jabatan Hal Ehwal Perubatan, Kementerian Kesihatan dan Kebajikan | Sejak 2024 | Pelan Transformasi Digital Pentadbiran Perubatan (diterima dan ditutup bagi 2024, diperbaharui bagi 2026); Pelan Peningkatan Kecekapan Pengurusan Tenaga Kerja Perubatan dan Penggalakan Aplikasi Digital |
| Kementerian Hal Ehwal Ekonomi | Sejak 2023 | Pembinaan dan operasi platform CRM, penyampaian maklumat dasar, analitik data pendaftaran dan senarai |
| Pentadbiran PKS dan Syarikat Pemula, Kementerian Hal Ehwal Ekonomi | Sejak 2026 | Penyampaian maklumat perkhidmatan perniagaan, CRM "Ma Shang Ban", integrasi data dan analisis prestasi |
| Kementerian Alam Sekitar | Sejak 2024 | Platform CRM, API luaran dan penyegerakan data, integrasi API maklumat alam sekitar |
| Pusat Kebangsaan Rangkaian Berkelajuan Tinggi dan Pengkomputeran | Sejak 2025 | Papan pemuka data AI IoT awam, platform pengurusan pengetahuan |
| Jabatan Pembangunan Ekonomi, Kerajaan Bandar Taoyuan | Sejak 2024 | Platform analitik data industri |
| Jabatan Pembangunan Ekonomi, Kerajaan Bandar Kaohsiung | 2023–2024 | Sistem pengurusan senarai kenalan, pangkalan data imbasan acara |




