Blog · Life in OakMega

Inside OakMega|Cara Kami Menjadikan AI Benar-benar Berfungsi Melalui Forward Deployed Engineer (FDE)

Disember lalu, OakMega mengiklankan jawatan FDE, satu peranan yang masih jarang ditemui di pasaran Taiwan. Seminggu kemudian, seorang wartawan TVBS menghubungi kami. Mereka perasan jawatan ini sangat jarang di Taiwan dan ingin tahu apa sebenarnya kerja peranan ini. Panggilan itu membuatkan kami sedar: apa yang kami sangka sekadar menyelesaikan masalah dalaman sebenarnya mencerminkan perubahan yang sedang berlaku di seluruh industri.

Inside OakMega|Cara Kami Menjadikan AI Benar-benar Berfungsi Melalui Forward Deployed Engineer (FDE)

Hujung tahun lalu, kami mula mencari

Disember lalu, OakMega mengiklankan jawatan FDE, satu peranan yang masih jarang ditemui di pasaran Taiwan. Terus terang, kami tidak menjangka ia akan menarik banyak perhatian luar. Kami cuma sedang menyelesaikan masalah sebenar: apabila syarikat menerima pakai AI, perlu ada seseorang yang berdiri di celah antara teknologi dan perniagaan untuk menggerakkan segalanya. Namun seminggu selepas iklan itu disiarkan, seorang wartawan TVBS menghubungi kami. Mereka perasan jawatan ini sangat jarang di Taiwan dan ingin tahu apa sebenarnya kerja peranan ini. Panggilan itu membuatkan kami sedar: apa yang kami sangka sekadar menyelesaikan masalah dalaman sebenarnya mencerminkan perubahan yang sedang berlaku di seluruh industri.

Syarikat bukan lagi sekadar membeli alat AI. Mereka memerlukan seseorang untuk membantu mereka benar-benar menggunakan AI. FDE ialah orang itu.

Kami tidak mencari seseorang yang “serba boleh”, tetapi seseorang yang gatal tangan apabila nampak masalah, suka menyelesaikan perkara di lapangan, dan tidak kisah bermesyuarat dengan jurutera dan pemilik perniagaan pada hari yang sama.

Jika ini terdengar seperti anda, lihat jawatan kosong kami: 👉 Jawatan FDE OakMega

⬇️ Anda juga boleh tonton laporan TVBS tentang kami dahulu untuk melihat rutin harian seorang FDE ⬇️

Kandungan

Apakah FDE (Forward Deployed Engineer)?

Bagaimanakah kerja FDE berjalan?

FAQ


Kegagalan pelaksanaan AI biasanya bukan masalah teknologi.

Jika anda pernah terlibat dalam beberapa projek AI perusahaan, ayat ini tentu biasa didengar. Model menunjukkan prestasi cemerlang, demo berjalan lancar, pengurusan sudah bersetuju. Kemudian apabila masuk ke persekitaran pelanggan, semuanya tersekat. Format data tidak sepadan, sistem sedia ada perlu disesuaikan, aliran kerja perlu direka semula, dan akhirnya seluruh projek terperangkap dalam status “masih dibincangkan” yang panjang.

Teknologinya sudah sedia. Tetapi pelaksanaannya belum.

Inilah titik permulaan kami mereka bentuk peranan Forward Deployed Engineer (FDE).

Cara teknologi diserahkan sedang berubah

Dahulu, logik penyerahan perisian perusahaan sangat jelas: bangunkan produk, jual kepada pelanggan, dan biarkan pasukan IT pelanggan menguruskan selebihnya. Jurutera kekal di syarikat, pelanggan kekal di pihak mereka, dan di tengah-tengahnya hanya ada sebuah dokumen, satu peti mel sokongan, dan sesekali sesi latihan.

Model ini mula gagal apabila berdepan dengan sistem AI yang lebih kompleks.

Puncanya bukan kerana teknologi terlalu sukar, tetapi kerana jarak antara teknologi dan lapangan terlalu jauh. Apabila sistem AI perlu diintegrasikan dengan ERP pelanggan, bekerjasama dengan jurutera data mereka, dan menerangkan kepada pengurus mereka “mengapa model membuat keputusan sebegitu”, sebuah dokumen sememangnya tidak mencukupi.

Inilah sebabnya cara penyerahan teknologi sedang beralih daripada “penyerahan produk” kepada “penyerahan penyelesaian”.

Dan Forward Deployed Engineer ialah hasil konkrit peralihan ini.

Ilustrasi yang membandingkan penyerahan produk tradisional merentasi tembok sehingga pelanggan keliru, dengan jurutera moden yang bekerja bersama pelanggan, menggambarkan peranan FDE dalam merapatkan jarak antara teknologi dan penggunaan sebenar.


Jadi, apa sebenarnya kerja FDE?

Konsep FDE mula diperkenalkan oleh Palantir pada awal 2010-an. Mereka menempatkan jurutera secara terus di agensi kerajaan dan pelanggan perusahaan besar, bukan untuk “menyokong”, tetapi untuk “menyelesaikan masalah bersama”. Jurutera ini dikenali secara dalaman sebagai “Deltas”, dan peranan itu akhirnya berkembang menjadi Forward Deployed Engineer seperti hari ini.

Anda boleh bayangkan FDE sebagai arkitek penyelesaian yang menulis kod, tetapi lebih daripada itu.

Perunding tradisional memberitahu anda apa yang patut dilakukan; FDE terus membantu anda menyiapkannya. Jurutera tradisional menunggu dokumen keperluan; FDE mentakrifkan keperluan bersama anda.

Secara lebih khusus, seorang FDE perlu memiliki kesemua kebolehan berikut:

  • Kebolehan turun ke lapangan: boleh berbincang tentang keperluan dengan pihak perniagaan pelanggan, dan berbincang tentang seni bina dengan jurutera mereka
  • Kebolehan membina prototaip dengan pantas: menukar keperluan perniagaan yang kabur kepada PoC yang boleh dijalankan dalam masa sesingkat mungkin
  • Kebolehan integrasi merentas sistem: bukan sahaja model AI, malah aliran data, integrasi API dan keserasian dengan sistem sedia ada
  • Kebolehan membawa pengalaman lapangan kembali kepada produk: setiap kes tepi pelanggan ialah peluang untuk menjadikan produk lebih lengkap

Peranan ini terletak di antara jurutera, perunding dan pengurus produk. Ia bukan salah satu daripadanya, tetapi gabungan kesemuanya, ditambah sedikit keajaiban.


Satu projek, empat peringkat

Kerja FDE bukan sekadar menerima tiket, membaiki pepijat, kemudian menutup tiket. Setiap projek biasanya melalui empat peringkat lengkap:

Langkah 1: Penentuan skop (Scoping) Pelanggan berkata, “Kami mahu menggunakan AI untuk mengoptimumkan proses.” Tugas FDE ialah menterjemah ayat itu kepada “Pada peringkat X, kita akan menggunakan kaedah Y untuk memproses data Z, dengan sasaran meningkatkan metrik A sebanyak sekian %.” Mengubah yang kabur menjadi konkrit ialah asas kepada segalanya.

Langkah 2: Pembangunan dan pengesahan PoC Mulakan dengan bukti konsep yang cukup kecil dan cukup pantas. Uji kebolehlaksanaan teknikal pada data sebenar, biar hasil yang bercakap, bukan slaid pembentangan. Matlamat peringkat ini bukan kesempurnaan, tetapi mengetahui dengan cepat sama ada “jalan ini boleh diteruskan atau tidak”.

Langkah 3: Pelaksanaan teknikal (Deployment) Selepas PoC disahkan, langkah seterusnya ialah menjadikannya sistem yang benar-benar berjalan dalam persekitaran pengeluaran. Integrasi data, sambungan sistem, pembinaan aliran kerja, dilakukan satu demi satu, bagi memastikan tiada masalah timbul pada pukul dua pagi selepas sistem dilancarkan.

Langkah 4: Maklum balas dan generalisasi Inilah langkah yang sering terlepas pandang oleh banyak peranan. FDE bukan sekadar menyerahkan kerja lalu pergi, tetapi membawa pengajaran daripada projek itu kembali kepada pasukan produk. Mungkinkah keperluan khas pelanggan ini sebenarnya masalah yang turut dihadapi oleh sepuluh pelanggan lain tetapi belum diluahkan? Kes pelanggan ialah bahan terbaik untuk mengembangkan produk.

Carta alir yang menunjukkan empat peringkat projek FDE: penerokaan keperluan, bukti konsep, pelaksanaan teknikal, dan membawa maklum balas pelanggan kembali kepada produk untuk generalisasi.

‍

FAQ

Q: Apakah Forward Deployed Engineer (FDE)?
‍
A: FDE ialah jurutera rentas bidang yang menggabungkan pembangunan teknologi, integrasi sistem dan pemahaman perniagaan. FDE turun ke lapangan pelanggan dan melaksanakan penyelesaian AI serta automasi secara terus dalam persekitaran sebenar perusahaan, bagi memastikan teknologi benar-benar digunakan dan memberikan hasil.

Q: Apakah perbezaan FDE dengan jurutera atau perunding biasa?
‍
A: Jurutera biasa lazimnya membangunkan produk di dalam syarikat; perunding pula memberikan nasihat. FDE menyelesaikan masalah bersama pelanggan secara terus di lapangan, dan memiliki kebolehan menulis kod, mentakrifkan keperluan, mengintegrasikan sistem serta memberikan maklum balas kepada produk.

Q: Mengapa syarikat memerlukan FDE?
‍
A: Punca utama kegagalan pelaksanaan AI biasanya bukan teknologi itu sendiri, tetapi jurang antara teknologi dan proses perniagaan di lapangan. FDE mengubah keperluan yang kabur kepada penyelesaian yang boleh dilaksanakan, dan memastikan sistem berjalan dengan stabil dalam persekitaran sebenar.

Q: Apakah kerja khusus FDE di OakMega?
‍
A: Kerja FDE di OakMega terbahagi kepada empat peringkat: penentuan skop keperluan (Scoping), bukti konsep (PoC), pelaksanaan teknikal (Deployment), dan membawa pengalaman lapangan kembali kepada pasukan produk supaya penyelesaian terus berkembang.

Q: Latar belakang bagaimana yang sesuai untuk jawatan FDE?
‍
A: Sesuai untuk jurutera yang mempunyai kemahiran pembangunan perisian, berminat dengan proses perniagaan, boleh berkomunikasi dan bekerjasama dengan pelbagai peranan di lapangan pelanggan, serta suka menyelesaikan masalah sebenar dengan pantas.

Anda mungkin juga suka

Cara Membina Seni Bina Perniagaan AI-Native How to Architect an AI-Native Business | CEO Insights
2026-08-27

Cara Membina Seni Bina Perniagaan AI-Native How to Architect an AI-Native Business | CEO Insights

Perniagaan AI-native ialah syarikat yang membenamkan AI dalam setiap bahagian sejak hari pertama, dengan keseluruhan model perniagaan dan cadangan nilainya direka berpaksikan AI, bukan sekadar “menampal” alat AI pada proses sedia ada. Artikel ini merumuskan panduan seni bina daripada Harvard Business School Online (HBS Online): apa sebenarnya AI-native, apa bezanya dengan “mengintegrasikan AI ke dalam sistem lama”, dan empat tunggak untuk membina perniagaan AI-native.

Porsche TsaiCEO
AI Menggantikan Antara Muka, Bukan Sistem — Memahami Perang “Siapa Mengawal AI Perusahaan” Melalui Claudeforce
2026-08-27

AI Menggantikan Antara Muka, Bukan Sistem — Memahami Perang “Siapa Mengawal AI Perusahaan” Melalui Claudeforce

Claudeforce ialah perkongsian diperluas yang diumumkan oleh Salesforce dan Anthropic pada Ogos 2026, membolehkan pengguna mengendalikan CRM terus dalam Claude tanpa perlu membuka Salesforce. Maknanya yang sebenar: AI menggantikan antara muka, tetapi sistem kekal — iaitu hubungan pelanggan dan data yang tidak boleh dibina semula oleh sesiapa dalam satu malam. Dan di Taiwan, dalam ekosistem LINE, OakMega sedang melakukan perkara yang sama.

Samuel JengHead of Product
Semakin Hebat AI, Semakin Perlu Brek? Pengajaran Risiko Perniagaan daripada Amaran Claude Fable 5 | CEO Insights
2026-07-14

Semakin Hebat AI, Semakin Perlu Brek? Pengajaran Risiko Perniagaan daripada Amaran Claude Fable 5 | CEO Insights

Berdasarkan kontroversi dan penarikan semula Claude Fable 5, model paling berkuasa Anthropic, sejurus selepas dilancarkan, saya kongsikan kesedaran risiko yang perlu ada pada setiap syarikat yang menggunakan AI, dan bagaimana OakMega menjawab cabaran zaman ini melalui pensijilan keselamatan maklumat antarabangsa.

Porsche TsaiCEO
Hubungi kami

Mulakan transformasi digital dengan AI hari ini.

Mereka memilih OakMega