某天早上，一份清單交到了財務的手上。

系統裡的每一份合約，都被逐份核過一遍：發票是不是都收到款了、加起來是不是剛好等於合約金額。哪些合約可以結案、哪些還有款項沒收齊，清單上寫得清清楚楚，每一筆都附著發票號碼和日期。

整理這份清單的，不是哪一位同事，是 Newton——Operation 團隊的新成員，負責財務營運。

他是 AI。

一群有名字的 AI 同事

Newton 不是一個人在上班。他屬於 AI Crew，這是 CTO Khan 為公司打造的一組 AI 同事，每一位都有自己的名字和職責：產品經理 Margaret、專案經理 Barbara、專案工程師 Maxwell、後端工程師 Euler、前端工程師 Hopper、助理 Hedy、財務營運 Newton。

上一次寫 Operation 和 AI，AI 還是一個我們打開來用的工具。這一次，他們有名字、有分工，會接任務，也會回報。

這篇想聊聊，和 Newton 一起工作的這段日子。

他接手的，是每天都在、卻很難做完的事

帳務，是 Operation 最不能出錯、也最耗神的工作。發票、收款、收入認列、合約，四樣東西要彼此對得上，任何一處落差，都可能是一筆漏收的款項。

合約的總檢查只是其中一件。平常，Newton 也會一筆一筆核過去：哪一筆款還沒收到、哪裡金額對不上、哪張發票該開還沒開、標成成交的商機有沒有掛上合約。每一項發現都附著能回頭查證的資料，我們拿著清單，就能直接回系統確認。

客戶和商機資料，他也協助維護。每天早上，他會用公開的商工登記資料，補齊新客戶的統一編號、地址等基本資料；也會定期把需要整理的資料挑出來，例如重複建檔的客戶，交給負責的同事決定怎麼處理。

需要數字的時候，他也幫得上忙。年度銷售分析、業務會議要用的商機進度報表，Newton 都能整理出來，而且會把每個數字的來源分開標清楚——哪些是系統查得到的、哪些是同事提供的、哪些是他推估的。

其他瑣碎卻不能少的事，也慢慢交到他手上：到各大職缺平台，依職缺條件初步整理應徵者，每週寫成週報給面試官參考，要和誰約面試由面試官決定，他再協助安排邀約；幫財務同事核對代墊款和發票；營業會議前一天先擬好會議記錄，讓我們確認後再發出；整理 General Meeting 的議程；每晚巡一輪 AI 新知，有值得導入的才提出來。

和 AI 一起工作，我們學到的三件事

1. 他把問題攤開，我們決定怎麼處理。

在一大堆資料裡找出對不上的那一筆，Newton 比我們快得多。但找到之後，這筆款為什麼還沒收、要不要追、該怎麼處理——這些還是需要熟悉客戶、了解來龍去脈的人來判斷。他負責把問題找出來，我們負責把問題處理好。

2. 越可靠的同事，越懂得先問一句。

動手改資料前先確認、建新客戶前先查重複、只補空白欄位不覆蓋舊資料、每個數字都標出處。Newton 這些做事的習慣，是我們放心把工作交給他的原因。和人共事是這樣，和 AI 共事也是——信任，是從一次次穩定的表現裡累積出來的。

當然，我們也替他把界線劃清楚：他能接觸哪些資料、可以做到哪一步，都事先規劃好；牽涉判斷、需要對外溝通的事，最後一定經過人。

3. 把重複交出去，把時間留給人。

對帳、補資料、整理會議記錄，這些工作每天都在，少做一天就會堆起來。交給 Newton 之後，我們終於有時間，去做那些需要經驗、需要溝通、需要坐下來好好談的事。

AI 與人的分工一覽

和 AI Crew 合作到現在，我們越來越清楚：要讓 AI 真正進到日常工作，關鍵不只在模型夠不夠強，而在三件事——角色定義清楚、產出可以查證、責任留在人身上。

Newton 有明確的職責範圍；他交出的每一項結果都標著來源，可以回頭核對；最後的判斷和決定，仍然由同事負責。這套協作方式，也是 OakMega 協助企業導入 AI 時，一直在思考的事。

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常見問題

Q：什麼是 AI Crew？ A：AI Crew 是 OakMega CTO Khan 為公司打造的一組 AI 同事，每一位都有自己的名字和職責，包含產品經理 Margaret、專案經理 Barbara、專案工程師 Maxwell、後端工程師 Euler、前端工程師 Hopper、助理 Hedy，以及財務營運 Newton。

Q：AI 同事 Newton 負責哪些工作？ A：Newton 負責財務營運，包含核對發票、收款、收入認列與合約，維護客戶和商機資料，整理銷售分析與商機進度報表，也協助初步整理應徵者、擬會議記錄與整理議程。

Q：讓 AI 處理帳務，怎麼確保不出錯？ A：Newton 改資料前會先確認、建新客戶前會先查重複、只補空白欄位，每個數字都標出處。他能接觸的資料和權限都事先規劃好，牽涉判斷與對外溝通的事，最後一定經過人。

Q：企業導入 AI 的關鍵是什麼？ A：根據 OakMega 和 AI Crew 合作的經驗，關鍵在三件事：角色定義清楚、產出可以查證、責任留在人身上。

Q：想進一步了解 AI Crew，可以去哪裡？ A：OakMega 將在 2026/11/13 舉辦 2026 產品發表會，現場會分享更多 AI 與企業協作的做法，歡迎報名參加。