後台裡有 AI 幫你分析、規劃;客服中心有 AI 客服先接住客人;外面的 AI 與系統,也能用你的 CRM 做事。全都建在同一份會員資料上。
不認得客人的 AI,只能請他從頭講起。接上 Social CRM,AI 看得到標籤、買過什麼、上次聊了什麼,一開口就說到重點。
這就是 Agentic CRM:不是多一個聊天視窗,而是讓 AI 站在你累積多年的會員資料上做事。
下個月搬新家,最近三週看了四次餐桌椅推播,問過兩次能不能指定週末配送。
標籤幾十個、對話上百則,不必一筆一筆翻。在會員小卡按一下,AI 整理出這位客人在意什麼、最近聊到哪裡,再建議下一句怎麼說。
要辦一場活動,描述你想追蹤什麼、現場要怎麼互動,AI 一次規劃好整套標籤與串好的聊天機器人。看過、改好、確認,才會建立。
命名從此一致,新人也能照著用。
客服中心接上 AI Teams 的 AI 客服,選好帳號就接上。AI 回答時看得到會員資料;客人在對話裡留下的姓名、手機,自動寫回會員身上,再貼上你指定的標籤。
客人想找真人,AI 就把對話交給團隊,前面聊過的都還在。
認識 AI 客服→好友三個月多了 1,840 位,9 月門市活動那週最明顯。點擊最多的三則發文都和新品有關,建議第四季延續新品主題。
在 Claude 裝上 OakMega 的 Claude plugin,打一句「幫我做上一季的回顧」,它直接讀你的 Social CRM,把好友成長、發文成效、標籤變化整理成報告。
不用匯出、不用做表,也不用會寫程式。想看哪個標籤、哪一群人,用平常說話的方式問就好。
不必一次全上,先從團隊每天的工作開始。每一種 AI 都照同樣的規矩:讀得到的範圍跟著使用的人走,每一次存取都留下紀錄,重要的決定交給你。
| 方式 | 適合誰 | 幫你做什麼 |
|---|---|---|
| 後台裡的 AI | 每天在後台工作的行銷與客服 | 讀懂會員,規劃標籤與聊天機器人 |
| AI 客服 | 想讓 AI 先回覆、真人把關的客服團隊 | 先回覆客人,把資料寫回會員身上 |
| Claude plugin | 想用一句話看數據的主管與行銷 | 季度回顧、標籤成長、受眾報告 |
| 開放 API 與 Webhook | 要讓 POS、ERP、官網接上會員資料的 IT 團隊 | 查會員、貼標籤、傳訊息,事件即時送達 |




