我們在意的，不是你會不會用，是你知不知道自己在用什麼。

那份面試作業寄進來的時候，我們沉默了一下。

格式完整、架構清晰、每一個細節都處理得很好，比我們預期的水準高出不少。我和同事對看了一眼，沒有說話，但那個眼神的意思彼此都懂：這份作業裡，有多少是他自己做的？

這個問題讓我們意識到一件事：如果一道面試題讓我們看完作業還是找不到答案，那問題在題目本身。一道好題目，不是要防止你用 AI，而是要讓你沒辦法只交出一個輸出 — 你必須同時交出一套思考。

從那之後，我們重新想了面試流程應該長什麼樣子。

目錄

1. 我們的面試題，本來就預設你會用 AI
2. 作業交完，面試才真正開始
3. 我們在找的，是這樣的人
4. 常見問題

我們的面試題，本來就預設你會用 AI

OakMega 在出面試題的時候，從來沒有想過「怎麼防止你用 AI」。

這個問題本身就問錯了方向。AI 工具現在是工作的標配，就像 Google 是標配、Excel 是標配一樣。我們自己每天在用，我們的客戶也在學著用。如果你在面試作業裡完全不碰 AI，我們反而會好奇 — 為什麼？

所以我們的題目設計邏輯不是防堵，而是：把 AI 當成已知條件，然後在這個前提上，看你怎麼思考、怎麼判斷。

以我們曾出過的兩種類型題目為例：

分析型：給你一個混亂的真實商業場景，資料裡同時存在合理的變動和真正的錯誤，要你找出根因、寫出更正分錄、做成一頁給主管看的 memo。這種題目，AI 絕對幫得上忙 — 整理數字、歸納邏輯、甚至草擬文件都可以。但作業交出來之後，我們想聽的是你怎麼拆解這個問題、你怎麼跟 AI 協作、你為什麼懷疑這筆而不是那筆。那條思路，是你的，不是 AI 的。

實作型：要你用 AI 工具完成一個有實際功能的產品，交付的包括能動的 demo、開發規格書、成效評估。AI 幫你寫 code、生文件都沒問題。我們想看的是你怎麼定義這個產品的成功、你下了什麼 prompt、中間遇到什麼問題、你怎麼調整。這些決策的過程，才是面試真正開始的地方 — 不是繳交作業的那一刻，而是你坐下來跟我們說「我當時是這樣想的」的那一刻。

作業交完，面試才真正開始

繳交作業之後，我們會約第二次面談。不是為了再考你一次，而是請你帶著我們走一遍你的解題過程。

你怎麼讀這道題、你決定從哪裡切入、中間遇到什麼卡關、你怎麼用 AI 協作、最後為什麼這樣交。這些問題沒有標準答案，我們想聽的不是結果，而是你怎麼一步一步到達那個結果的。

在這個過程裡，我們真正在看的有三件事。

第一，你能不能說清楚自己的決策。

答案對不對是其次，我們更想知道你為什麼這樣做。你當時怎麼讀這道題、判斷的依據是什麼、有沒有考慮過其他方向又為什麼排除這些思考的痕跡，才是我們真正想聽的東西。說得出來，代表你真的走過那個過程；說不出來，我們會繼續追問，但如果始終追不到，那份作業對我們來說就只是一份文件，不是一個人。

第二，你會不會懷疑 AI 給你的東西。

AI 會出錯，而且它出錯的時候，語氣跟答對的時候一樣篤定。我們想知道你有沒有在過程中遇到 AI 給了奇怪的輸出、你怎麼發現的、你怎麼處理。有判斷力的人，懂得在哪個節點回頭驗證；沒有的人，會把錯誤一起包進作業裡交出來，而且說不出哪裡有問題。

第三，你有沒有真的進入那個場景。

我們出的題目都有業務背景，不是單純的技術或計算練習。好的回答，看得出來你真的理解那個場景在說什麼 — 財務題裡你知道這筆異常對公司意味著什麼、實作型題目裡你知道這個功能對使用者的意義是什麼。差的回答，把題目當成一道謎題解掉，解完就結束了，看不到它在整個業務脈絡裡的位置。這個差距，讀起來很明顯，聽起來也很明顯。

我們在找的，是這樣的人

不是「不用 AI 的人」 — 那不切實際，也不是我們要的。

不是「什麼都交給 AI 的人」 — 那在真實工作中很快就會碰壁。

我們在找的，是能和 AI 協作、但判斷力不被 AI 取代的人。知道什麼時候該信任它、什麼時候該質疑它、什麼時候該自己做決定 — 這個能力，在 AI 工具愈來愈普及的現在，反而愈來愈值錢。

如果你也這樣想，我們可以聊聊。

常見問題

OakMega 面試可以用 AI 工具嗎？

可以。我們的面試題本來就預設你會用 AI，不會防堵。我們在意的是你怎麼跟 AI 協作、怎麼判斷它的輸出。

OakMega 的面試流程長什麼樣子？

先做面試作業，交件後會約第二次面談，請你帶我們走一遍你的解題過程。>不是再考一次，而是聽你怎麼思考。

面試會考什麼類型的題目？

兩種。分析型（給你混亂的真實商業場景，找根因、寫 memo）與實作型（用 AI 做出能動的產品 demo 加開發規格）。

OakMega 面試最看重什麼？

三件事 — 你能不能說清楚自己的決策、你會不會質疑 AI 給的東西、你有沒有真的進入題目的業務場景。

什麼樣的人適合 OakMega？

能和 AI 協作、但判斷力不被 AI 取代的人。知道何時該信任、何時該質疑、何時該自己決定。

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