[Perkongsian Teknikal] Pilihan Raya Sudah Berlalu, Mari Bincang Pelaksanaan Segmentasi dalam Chatbot LINE Ko Wen-je
Kalau wiski boleh disegmenkan, kenapa KP tidak boleh buat segmentasi di LINE!? Jadi lahirlah Pak Cik Ko gaya Islay, Datuk Bandar Ko gaya Speyside dan Profesor Ko gaya Campbeltown. Untuk membina chatbot ini, kami perlu mengatasi beberapa masalah: trafik serentak yang sangat besar yang sememangnya datang bersama Datuk Bandar, pembinaan modul semantik yang pelbagai, dan pengurusan mengikut segmen.
Khan LeeCTO
Dalam era pasca-Ko Wen-je, ketika orang dalam kelompok sendiri pun sudah tidak suka KP lagi, izinkan saya berkongsi cara pasukan KP melaksanakan segmentasi pada masa itu. Mengimbau mimpi lama dan mengecas semula sedikit nilai “putih” (warna kemnya), rasanya tak keterlaluan, kan?
Keperluan yang kami terima ketika itu: mahu sebuah chatbot untuk semua orang bermain, tetapi tidak boleh tersalah cakap sehingga kehilangan undi warga emas.
Saya terfikir,
Namun, sebagai pasukan yang bertanggungjawab, kami segera memulakan beberapa sesi sumbang saran. Kami minum dari Highlands ke Lowlands, dari Speyside hingga ke Pulau Islay, dan selepas merasai intipati setiap wilayah, tiba-tiba kami dapat ilham!
Kalau wiski boleh disegmenkan, kenapa KP tidak boleh!?
Maka lahirlah Pak Cik Ko seperti Pulau Islay, Datuk Bandar Ko seperti Speyside dan Profesor Ko seperti Campbeltown. Bahagian ini memang cakap kosong semata-mata.
Cukup merepek. Jadi, bagaimana sebenarnya kami melakukannya?
Untuk membina chatbot ini, kami sebenarnya perlu mengatasi beberapa masalah,
- Trafik serentak yang sangat besar yang sememangnya datang bersama Datuk Bandar.
- Pembinaan modul semantik yang pelbagai.
- Pengurusan mengikut segmen.
Masalah pertama kami selesaikan dengan tuala wanita Sofy jenis malam; kita bincang lain kali.
Untuk masalah kedua, kami mengikis banyak transkrip daripada papan Gossiping di PTT, pelbagai berita dan video YouTube sebagai sumber, kemudian menyerahkannya kepada pasukan KP untuk disemak.
Masalah ketiga ialah perkara yang ingin dikongsi dalam artikel ini.
Terus terang, saya agak malu bercakap tentang ini, kerana keseluruhan seni bina segmentasi ini sebenarnya agak bodoh.
Seni binanya terbahagi kepada dua bahagian, bahagian pengguna dan bahagian pelayan (saya merepek lagi, maaf).
Di bahagian pengguna, kami menggunakan LINE Rich Menu (menu bergambar). Dengan menukar Rich Menu, pengguna dapat mengetahui personaliti watak semasa dan memilih personaliti watak.
Di bahagian belakang, kami menggunakan google datastore untuk menyimpan watak yang dipilih oleh setiap rakan: belum memilih ialah 0, Pak Cik ialah 1, Datuk Bandar ialah 2, Profesor ialah 3.
Setiap kali rakan berinteraksi dengan chatbot, sistem terlebih dahulu menyemak watak yang dipilih oleh pengguna itu, mengambil modul semantik watak tersebut untuk dipadankan dengan sumber, dan kemudian membalas.
Begitu sahaja, kami berjaya melaksanakan segmentasi.
Maaf sangat, nampaknya saya menulis artikel merepek lagi……
Tetapi! Menggunakan pertukaran Rich Menu untuk melaksanakan segmentasi yang jelas ialah satu percubaan yang sangat berani dan baharu dalam chatbot. Terima kasih banyak kepada pasukan KP dan pasukan unH3O kerana memberi kami peluang untuk menyertai platform besar KP.
Ruangan iklan:
Jika syarikat anda perlu memaparkan kandungan mengikut segmen dalam chatbot LINE, seperti segmentasi mengikut bahasa, wilayah atau langganan, sila hantar e-mel ke alamat di bawah untuk bertanya.
Jangan risau, yang membalas pasti bukan saya.
