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「導入 AI 之後,我們工程師的開發速度變快很多。」Ted 停頓了一下,「但他們跟我說,他們覺得更累了。」
那是上週的 General Meeting,全公司的人都在。當這句話從一位外部工程師口中說出來時,會議室安靜了半秒——因為在座不少人心裡冒出的第一個念頭是:欸,這不就是在講我們嗎?
簡單說,AI 沒有讓工程師變輕鬆,而是把忙碌換了一種形狀 — 時間從「寫 code」轉移到「review AI 寫的 code」與「教 AI 讀懂業務邏輯」。 這是 Air 工程師 Ted 在這場分享裡最核心的一句話,也是我們想把這場對話記錄下來的原因。
先說說我們的 General Meeting
OakMega 每週有一場 General Meeting,全公司的人都會到。各部門主管在上面報告進度,讓所有人知道公司現在走到哪 — 不只是「我這組在忙什麼」,而是「整間公司往哪個方向走」。
但 GM 不只是報告。除了固定的部門更新,我們也會留一段時間給各種分享:競品觀察、市場動態、新技術、有趣的客戶案例,什麼都能帶進來。我們相信,讓整個團隊對外界保持好奇,是一件值得花時間的事。而且我們不定期會把「外面的人」請進來,讓不同公司、不同視角的第一手經驗直接跟大家對話(這也是 Inside OakMega 系列一直在做的事)。
這次來的,是 Air 的軟體工程師 Ted。
Air 是一間什麼樣的公司?
Air(創立於 2017 年,總部在紐約布魯克林)最早是給創作者用的操作平台,現在把自己重新定義為「創意任務的 Agent」— 核心產品是數位資產管理(DAM),但更貼近創意與行銷團隊的實際工作流:讓 AI 幫品牌整理素材、追蹤成效、把重複性高的創意工作自動跑掉,人的注意力則留在真正需要判斷的地方。
Ted 在 2024 年加入 Air,等於是全程在場,看著公司在 AI 轉型這條路上一步步走過來 — 走對的地方,走錯的地方,他都看過。
所以他這場分享沒有 slogan、沒有成功學,全是實話。以下是我們印象最深的三件事。

AI 讓工程師更快了,但他們說自己更累了
這是 Ted 開場那句話的完整版本。
導入 AI 之後,Air 工程師的開發速度大幅提升。但速度提升之後,發生了一件很多人沒料到的事:目標也跟著被拉高了。公司期待的產出翻倍,工程師手上的時間卻沒有變多,只是被重新分配 — 一部分拿去 review AI 生出來的 code,一部分拿去「教」AI 讀懂業務邏輯。這兩件事,以前根本不存在,現在卻成了工作日常。
所以 AI 帶來的不是「輕鬆」,而是「換了一種形狀的忙碌」。以前你花時間寫 code,現在你花時間確認 AI 寫的 code 是對的、是符合業務脈絡的。工作量沒有消失,只是換了個地方待著。
這一段大概是全場最多人默默點頭的時刻。
角色的邊界,開始變得模糊
第二個讓我們印象深刻的觀察,跟「誰能做什麼」有關。
在 Air,產品經理和設計師現在有時候能直接請 AI 修改功能、開好 Pull Request,再交給工程師審核。這件事放在幾年前幾乎不可能發生——不是因為 PM 或設計師不夠聰明,而是因為那道技術門檻太高,跨不過去。
當 AI 把門檻降下來,「這件事該由誰做」的界線就開始鬆動。這不一定是壞事,但它確實改變了團隊協作的方式,也讓每個人重新思考:我這個角色,現在到底負責到哪裡?
每週一小時,全員停下來想這件事
Ted 分享的最後一件事,是我們聽完最想抄回家的。
Air 的工程團隊有一個固定安排:每週撥出一個小時,全員停下手邊的工作,專門思考「怎麼讓工作流程更 AI 化」。
背後的邏輯很簡單——如果你永遠在趕事情,你就永遠沒有時間去想怎麼把事情做得更好。所以他們刻意把這段時間保護起來。什麼都不做,只想這件事。
聽到的時候我們有點被觸動。它不是一個多難執行的制度,難的是那個「刻意的選擇」:願意先暫停,才能真的往前。
我們從這場對話帶走的東西
聽完 Ted 的分享,我們最有感的其實不是某個工具或某個技巧,而是一種對技術的敬畏 — AI 導入是一個要持續調整的過程,不是一個可以「結案」的專案。
Air 為了維持競爭力,每週固定留一小時什麼都不做,只想怎麼跟 AI 一起工作得更好。這種刻意保留下來的反思時間,其實跟 OakMega 把外部講者請進 GM 是同一種精神:先停下來看清楚自己站在哪裡,才知道下一步要往哪走。
我們也正走在這條路上,跟 AI 一起摸索出最適合這個團隊的工作方式。還沒找到標準答案 — 但我們已經開始把時間留給這個問題了。
如果你也喜歡一間會停下來想清楚、再一起往前走的公司,歡迎持續追蹤 Inside OakMega,之後會有更多這樣的第一手觀察。想更近一步認識我們、甚至加入我們的話,OakMega 的職缺都在這裡 👉 看看我們的職缺。
💡 關於本次分享嘉賓
Ted Chen|Software Engineer at Air
Air 創立於 2017 年,總部位於紐約布魯克林。平台目前服務超過 10 萬名創意工作者、橫跨 2,100 家以上的企業,管理超過 1.2 億個素材(Air 官方數據,2026)。Air 將自己定位為「創意任務的 Agent」,結合數位資產管理、審核流程、AI 編輯與跨平台發布,讓創意團隊把重複性高的執行工作交給 AI,人的注意力留在真正需要判斷的地方。
FAQ
Q:導入 AI 之後,工程師的工作會變輕鬆嗎?
A:不一定。以 Air 的經驗來說,AI 提升了開發速度,但公司對產出的期待也同步拉高,工程師的時間被重新分配到「review AI 生成的 code」與「教 AI 理解業務邏輯」這兩件新工作上。結果不是變輕鬆,而是變成另一種形狀的忙碌。
Q:AI 會怎麼改變團隊裡的角色分工?
A:AI 降低了技術門檻,讓非工程角色(如 PM、設計師)也能直接請 AI 修改功能、建立 Pull Request 再交由工程師審核。這使得「誰負責什麼」的邊界變得模糊,團隊需要重新定義各角色的職責範圍。
Q:企業要怎麼持續推進 AI 導入?
A:Air 的做法是每週固定撥出一小時 Focus Time,全員停下手邊工作,專門思考如何讓工作流程更 AI 化。關鍵在於刻意保護出反思的時間,因為在持續趕工的狀態下,團隊不會有餘裕去優化做事方法。
Q:Inside OakMega 是什麼?
A:Inside OakMega 是 OakMega 的企業文化內容系列,分享團隊的工作方式、內部活動與外部講者交流,讓外界認識這間公司如何思考與運作。
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