桃園是台灣的工業重鎮。中央數據、地方報表與顧問報告分散在各科室與不同系統,無法即時整合成政策建議。我們建立一套自動化的情報產製鏈,讓決策者手上握的是精準、即時、可以直接用的動態地圖,而不是過期的靜態報告。
中央數據、地方報表與顧問報告散在各科室與不同系統。過去一份產業分析,要花好幾天人工彙整,交到長官手上時,可能已經過時。
同仁準備談參時,也得從數百頁 PDF 裡逐頁翻找。這個計畫的核心任務,就是縮短數據到決策的距離。
導入 Microsoft Fabric 企業級數據管理方案,用數據湖把 SQL、API、手動上傳等不同格式的資料,整合在同一個治理層,解決數據孤島。
平台內建可以即時互動的 AI Agent,以中台匯聚的結構化資料為基礎,涵蓋所有儀表板使用的統計數據。使用者直接提問,就能取得產業趨勢與統計觀察的解讀。
近一年新設立 12 家(示意),每季都有新設,下半年較集中;主要分布在工業區周邊。
同仁不必再從數百頁 PDF 裡逐頁翻閱。和 AI Agent 對話,系統即時檢索最新的產業數據、自動摘要趨勢脈絡,幾分鐘內產出有數據支撐的談參草稿。
近一季本市半導體供應鏈以擴產與設備投資為主,廠商關注用電、用水與人才供給。
說明市府在用地媒合、水電協調與人才培育的既有措施,並詢問廠商對在地供應鏈合作的需求。
與產業顧問協作設計互動式圖表,支援即時篩選與下鑽。自適應版面讓長官在議會備詢或下鄉考察時,用平板或手機就能調閱完整的產業情報。
| 面向 | 成果 |
|---|---|
| 資料基礎 | 串接約 80 到 100 個資料來源,建立定期更新的產業動態資料庫,成為產業治理的數據基礎 |
| 分析效率 | 過去要花數天人工彙整的產業分析,現在透過視覺化看板即可掌握 |
| 行政減壓 | 談參草稿從翻閱數百頁 PDF,變成與 AI 對話幾分鐘產出 |
| 行動調閱 | 平板與手機隨時調閱完整產業情報 |




