Inside OakMega | Newton เพื่อนร่วมงานคนใหม่ของเรา คือ AI

เช้าวันหนึ่ง มีรายการชุดหนึ่งส่งมาถึงมือทีมการเงิน

สัญญาทุกฉบับในระบบถูกตรวจทีละฉบับ ใบแจ้งหนี้ทุกใบได้รับชำระแล้วหรือยัง ยอดรวมตรงกับมูลค่าสัญญาพอดีหรือไม่ สัญญาไหนปิดได้แล้ว สัญญาไหนยังเก็บเงินไม่ครบ ทุกอย่างเขียนไว้ชัดเจน และทุกรายการมีเลขที่ใบแจ้งหนี้กับวันที่กำกับไว้

คนที่จัดทำรายการนี้ไม่ใช่เพื่อนร่วมงานคนไหนในทีม แต่เป็น Newton สมาชิกใหม่ของทีม Operation ผู้ดูแลงานปฏิบัติการการเงิน

เขาคือ AI

---

ทีมเพื่อนร่วมงาน AI ที่มีชื่อเป็นของตัวเอง

Newton ไม่ได้ทำงานคนเดียว เขาเป็นส่วนหนึ่งของ AI Crew ทีมเพื่อนร่วมงาน AI ที่ Khan CTO ของเราสร้างขึ้นให้บริษัท แต่ละคนมีชื่อและหน้าที่ของตัวเอง ได้แก่ Margaret ผู้จัดการผลิตภัณฑ์, Barbara ผู้จัดการโปรเจกต์, Maxwell วิศวกรโปรเจกต์, Euler วิศวกรแบ็กเอนด์, Hopper วิศวกรฟรอนต์เอนด์, Hedy ผู้ช่วย และ Newton ฝ่ายปฏิบัติการการเงิน

ครั้งก่อนที่เราเขียนถึงทีม Operation กับ AI ตอนนั้น AI ยังเป็นแค่เครื่องมือที่เราเปิดขึ้นมาใช้ แต่ครั้งนี้ พวกเขามีชื่อ มีการแบ่งหน้าที่ รับงานได้ และรายงานผลกลับมาได้

บทความนี้อยากเล่าถึงช่วงเวลาที่เราได้ทำงานร่วมกับ Newton

---

งานที่เขารับช่วงต่อ คืองานที่มีทุกวันแต่ทำเท่าไรก็ไม่หมด

งานบัญชีคืองานที่พลาดไม่ได้และกินพลังมากที่สุดของทีม Operation ใบแจ้งหนี้ การรับชำระเงิน การรับรู้รายได้ และสัญญา ทั้งสี่อย่างต้องตรงกัน หากคลาดเคลื่อนแม้แต่จุดเดียว ก็อาจหมายถึงเงินที่ตกหล่นไม่ได้เก็บ

การตรวจสัญญาทั้งหมดเป็นเพียงงานหนึ่งเท่านั้น ในแต่ละวัน Newton ยังไล่ตรวจทีละรายการ ยอดไหนยังไม่ได้รับชำระ จุดไหนยอดเงินไม่ตรง ใบแจ้งหนี้ใบไหนควรออกแล้วแต่ยังไม่ได้ออก ดีลที่ระบุว่าปิดการขายแล้วได้ผูกสัญญาไว้หรือยัง ทุกสิ่งที่พบจะแนบข้อมูลที่ย้อนกลับไปตรวจสอบได้ เราจึงถือรายการนั้นกลับไปยืนยันในระบบได้ทันที

เขายังช่วยดูแลข้อมูลลูกค้าและข้อมูลดีลด้วย ทุกเช้า เขาจะใช้ข้อมูลการจดทะเบียนธุรกิจที่เปิดเผยต่อสาธารณะ มาเติมข้อมูลพื้นฐานของลูกค้าใหม่ให้ครบ เช่น เลขประจำตัวผู้เสียภาษีของบริษัทในไต้หวัน และที่อยู่ นอกจากนี้ยังคัดข้อมูลที่ต้องจัดระเบียบออกมาเป็นระยะ เช่น ลูกค้าที่ถูกบันทึกซ้ำ แล้วส่งให้เพื่อนร่วมงานที่รับผิดชอบเป็นผู้ตัดสินใจว่าจะจัดการอย่างไร

เวลาต้องการตัวเลข เขาก็ช่วยได้ ทั้งการวิเคราะห์ยอดขายประจำปี และรายงานความคืบหน้าของดีลสำหรับใช้ในที่ประชุมฝ่ายขาย Newton จัดทำได้หมด พร้อมแยกแหล่งที่มาของตัวเลขแต่ละตัวไว้อย่างชัดเจน ว่าตัวเลขไหนดึงมาจากระบบ ตัวเลขไหนได้จากเพื่อนร่วมงาน และตัวเลขไหนเป็นค่าที่เขาประมาณการเอง

งานจุกจิกแต่ขาดไม่ได้อื่น ๆ ก็ค่อย ๆ ถูกส่งต่อมาให้เขาเช่นกัน เขาเข้าไปคัดกรองผู้สมัครเบื้องต้นจากแพลตฟอร์มหางานหลัก ๆ ตามคุณสมบัติของแต่ละตำแหน่ง แล้วสรุปเป็นรายงานประจำสัปดาห์ให้ผู้สัมภาษณ์ใช้ประกอบการพิจารณา ผู้สัมภาษณ์เป็นคนตัดสินใจว่าจะนัดใคร แล้วเขาจึงช่วยส่งคำเชิญ เขาช่วยทีมการเงินตรวจสอบเงินทดรองจ่ายกับใบแจ้งหนี้ ร่างบันทึกการประชุมไว้ล่วงหน้าหนึ่งวันก่อนการประชุมฝ่ายธุรกิจ ให้เราตรวจทานก่อนส่งออก จัดทำวาระการประชุม General Meeting และทุกคืนจะตามอัปเดตข่าวสาร AI ล่าสุด แล้วเสนอเฉพาะสิ่งที่คุ้มค่าจะนำมาใช้

---

3 บทเรียนจากการทำงานร่วมกับ AI

1. เขาวางปัญหาให้เห็นชัด ส่วนเราเป็นคนตัดสินใจว่าจะจัดการอย่างไร

การหารายการที่ไม่ตรงกันเพียงรายการเดียวท่ามกลางข้อมูลมหาศาล Newton ทำได้เร็วกว่าเรามาก แต่เมื่อเจอแล้ว คำถามอย่างทำไมยอดนี้ยังไม่ได้รับชำระ ควรตามหรือไม่ และควรจัดการอย่างไร ยังต้องอาศัยคนที่รู้จักลูกค้าและเข้าใจที่มาที่ไปเป็นผู้ตัดสินใจ เขามีหน้าที่หาปัญหาให้เจอ เรามีหน้าที่แก้ปัญหาให้เรียบร้อย

2. เพื่อนร่วมงานที่ไว้ใจได้ จะรู้จักถามก่อนเสมอ

ยืนยันก่อนแก้ไขข้อมูล ตรวจข้อมูลซ้ำก่อนสร้างลูกค้าใหม่ เติมเฉพาะช่องที่ว่างโดยไม่เขียนทับข้อมูลเดิม และระบุแหล่งที่มาของทุกตัวเลข นิสัยการทำงานเหล่านี้ของ Newton คือเหตุผลที่เราวางใจมอบงานให้เขา ทำงานกับคนเป็นอย่างไร ทำงานกับ AI ก็เป็นอย่างนั้น ความไว้วางใจสั่งสมมาจากผลงานที่สม่ำเสมอครั้งแล้วครั้งเล่า

แน่นอนว่าเราก็ขีดเส้นขอบเขตให้เขาอย่างชัดเจนด้วย เขาเข้าถึงข้อมูลอะไรได้บ้าง และทำได้ถึงขั้นไหน เราวางแผนไว้ล่วงหน้าทั้งหมด เรื่องที่ต้องใช้วิจารณญาณหรือต้องสื่อสารกับภายนอก สุดท้ายต้องผ่านคนทุกครั้ง

3. ส่งต่องานซ้ำ ๆ ออกไป แล้วเก็บเวลาไว้ให้คน

การกระทบยอดบัญชี การเติมข้อมูล การจัดทำบันทึกการประชุม เป็นงานที่มีทุกวัน หยุดทำแค่วันเดียวก็กองพะเนิน หลังจากส่งต่อให้ Newton เราก็มีเวลาไปทำงานที่ต้องใช้ประสบการณ์ ต้องสื่อสาร และต้องนั่งลงคุยกันอย่างจริงจังเสียที

ภาพรวมการแบ่งงานระหว่าง AI กับคน

ยิ่งทำงานกับ AI Crew มานาน เรายิ่งเห็นชัดว่า การจะนำ AI เข้ามาอยู่ในงานประจำวันได้จริง ไม่ได้ขึ้นอยู่กับว่าโมเดลเก่งแค่ไหนเพียงอย่างเดียว แต่ขึ้นอยู่กับสามเรื่อง คือ กำหนดบทบาทให้ชัดเจน ผลลัพธ์ตรวจสอบได้ และความรับผิดชอบยังอยู่ที่คน

Newton มีขอบเขตหน้าที่ที่ชัดเจน ผลงานทุกชิ้นที่เขาส่งมามีการระบุแหล่งที่มา ย้อนกลับไปตรวจสอบได้ และการตัดสินใจขั้นสุดท้ายยังเป็นหน้าที่ของเพื่อนร่วมงาน รูปแบบการทำงานร่วมกันนี้ ก็เป็นสิ่งที่ OakMega คิดมาตลอดเวลาช่วยองค์กรต่าง ๆ นำ AI มาใช้

อยากรู้จัก AI Crew มากขึ้น? พบกันวันที่ 13 พ.ย.

AI Crew แบ่งงานกันอย่างไร ทำงานร่วมกับทีมงานอย่างไร และองค์กรจะนำ AI เข้ามาอยู่ในงานประจำวันได้จริงอย่างไร เราจะเล่าเพิ่มเติมในงาน OakMega 2026 Product Launch วันที่ 13 พฤศจิกายน 2026

👉 ลงทะเบียนงาน OakMega 2026 Product Launch เลย

---

คำถามที่พบบ่อย

Q: AI Crew คืออะไร? A: AI Crew คือทีมเพื่อนร่วมงาน AI ที่ Khan CTO ของ OakMega สร้างขึ้นให้บริษัท แต่ละคนมีชื่อและหน้าที่ของตัวเอง ได้แก่ Margaret ผู้จัดการผลิตภัณฑ์, Barbara ผู้จัดการโปรเจกต์, Maxwell วิศวกรโปรเจกต์, Euler วิศวกรแบ็กเอนด์, Hopper วิศวกรฟรอนต์เอนด์, Hedy ผู้ช่วย และ Newton ฝ่ายปฏิบัติการการเงิน

Q: เพื่อนร่วมงาน AI อย่าง Newton ทำงานอะไรบ้าง? A: Newton ดูแลงานปฏิบัติการการเงิน ได้แก่ การตรวจสอบใบแจ้งหนี้ การรับชำระเงิน การรับรู้รายได้ และสัญญา ดูแลข้อมูลลูกค้าและข้อมูลดีล จัดทำรายงานวิเคราะห์ยอดขายและรายงานความคืบหน้าของดีล รวมถึงช่วยคัดกรองผู้สมัครเบื้องต้น ร่างบันทึกการประชุม และจัดทำวาระการประชุม

Q: ให้ AI ดูแลงานบัญชี จะมั่นใจได้อย่างไรว่าไม่ผิดพลาด? A: Newton จะยืนยันก่อนแก้ไขข้อมูล ตรวจข้อมูลซ้ำก่อนสร้างลูกค้าใหม่ เติมเฉพาะช่องที่ว่าง และระบุแหล่งที่มาของทุกตัวเลข ข้อมูลและสิทธิ์ที่เขาเข้าถึงได้ถูกวางแผนไว้ล่วงหน้าทั้งหมด ส่วนเรื่องที่ต้องใช้วิจารณญาณหรือต้องสื่อสารกับภายนอก สุดท้ายต้องผ่านคนทุกครั้ง

Q: หัวใจสำคัญของการนำ AI มาใช้ในองค์กรคืออะไร? A: จากประสบการณ์ที่ OakMega ทำงานร่วมกับ AI Crew หัวใจสำคัญมีสามเรื่อง คือ กำหนดบทบาทให้ชัดเจน ผลลัพธ์ตรวจสอบได้ และความรับผิดชอบยังอยู่ที่คน

Q: อยากรู้จัก AI Crew มากขึ้น ไปได้ที่ไหน? A: OakMega จะจัดงาน 2026 Product Launch ในวันที่ 13 พฤศจิกายน 2026 ภายในงานจะแบ่งปันแนวทางการทำงานร่วมกันระหว่าง AI กับองค์กรเพิ่มเติม ขอเชิญลงทะเบียนเข้าร่วมงาน