เงินอุดหนุนที่อยู่อาศัยเป็นนโยบายสวัสดิการสังคมขนาดใหญ่ที่รัฐบาลกลางและท้องถิ่นขับเคลื่อนร่วมกัน จำนวนครัวเรือนที่ได้รับอุดหนุนเพิ่มจากราว 150,000 ครัวเรือนในปี 2020 เป็นกว่า 800,000 ครัวเรือนในปี 2026 และประเภทเงินอุดหนุนขยายจาก 1 เป็น 3 ประเภท ระบบต้องให้บริการประชาชนทั่วประเทศ เจ้าหน้าที่ของ 22 เมืองและเทศมณฑล ธนาคารผู้ร่วมดำเนินการ และหน่วยงานกำกับส่วนกลางไปพร้อมกัน
ข้อมูลตัวตน รายได้และทรัพย์สิน ทะเบียนที่ดิน และประวัติเงินอุดหนุนของผู้ยื่นคำขอ อยู่ในระบบของหลายหน่วยงาน เจ้าหน้าที่ต้องค้นและเทียบทีละระบบ และไม่สามารถเห็นประวัติการยื่น การส่งเอกสารเพิ่ม การจ่ายเงิน และการเรียกคืนเงินของคนคนเดียวตลอดหลายปีได้ในครั้งเดียว
แม้ปริมาณคำขอเพิ่มเท่าตัวทุกปี เอกสารแนบยังต้องตรวจด้วยตาทีละภาพ การขอเอกสารเพิ่มหนึ่งรอบมักใช้เวลาเกินหนึ่งเดือน ตรรกะการตัดสินฝังอยู่ในโค้ด ทุกครั้งที่กฎหมายหรือพารามิเตอร์นโยบายเปลี่ยน ต้องแก้โค้ด ทดสอบใหม่ แล้วจึงขึ้นระบบ ทำให้ปรับเงินอุดหนุนทั้ง 3 ประเภทให้ตรงกันได้ยาก
รวมข้อมูลทะเบียนราษฎร ทะเบียนที่ดิน ภาษีและการเงิน (ผ่าน T-Road) หลักทรัพย์ และสวัสดิการสังคมประเภทต่างๆ พร้อม API สำหรับระบบของเมืองและเทศมณฑลและธนาคารผู้ร่วมดำเนินการ ที่อยู่ใช้รหัสระบุที่อยู่ของกระทรวงมหาดไทย ทำให้การเทียบข้ามฐานข้อมูลเปลี่ยนจากการเทียบข้อความเป็นการระบุตำแหน่งที่แม่นยำ
ฝั่งผู้ตรวจของเมืองและเทศมณฑล AI จะระบุประเภทเอกสารแนบ ย่อภาพที่ไม่ต้องตรวจ และชี้ส่วนที่ขาด จากนั้นร่างข้อความขอเอกสารเพิ่มด้วยภาษาเข้าใจง่าย เมื่อเจ้าหน้าที่ยืนยันแล้วจึงแจ้งประชาชนทันที
สวัสดีค่ะ คำขออุดหนุนค่าเช่าของคุณยังขาดสำเนาทะเบียนบ้าน กรุณาอัปโหลดในระบบภายใน 14 วัน (ก่อน 25 พ.ย.) หรือนำมายื่นที่สำนักงานเขต เมื่อได้รับครบแล้วเราจะตรวจต่อทันที
แยกตรรกะการตัดสินตามนโยบายออกจากโค้ด จัดเป็นพารามิเตอร์ 5 ชั้น ได้แก่ กฎหมาย นโยบาย เมือง/เทศมณฑล ขั้นตอน และการแสดงผล ส่วนกลางกำหนดเกณฑ์ทางกฎหมายและนโยบาย ส่วนเมืองและเทศมณฑลตั้งค่าช่วงรับคำขอ เอกสารที่ต้องแนบ จำนวนวันแจ้งส่งเอกสารเพิ่ม ข้อความแจ้ง และเงินเพิ่มของท้องถิ่นได้เองภายในอำนาจหน้าที่
แยกการอ่านและการเขียน การค้นหาในช่วงพีคจึงไม่กระทบการรับคำขอ ทุกแหล่งข้อมูลที่เชื่อมต่อแสดงเวลาที่สำเร็จล่าสุด จำนวนรายการ และสถานะ เมื่อหมดเวลาหรือล้มเหลวต่อเนื่อง ระบบแจ้งเจ้าหน้าที่ต้นทางและฝ่ายบริการโดยอัตโนมัติ
| ด้าน | ผลลัพธ์ |
|---|---|
| รองรับปริมาณ | รองรับคำขอสะสม 1,000,000 รายการ แยกการอ่านและการเขียน การค้นหาช่วงพีคไม่กระทบการรับคำขอ |
| รวมข้อมูล | ข้อมูลหลายหน่วยงานรวมไว้ที่ตัวบุคคล เจ้าหน้าที่เห็นประวัติครบของผู้ยื่นในหน้าจอเดียว ไม่ต้องค้นทีละระบบ |
| ประสิทธิภาพการตรวจ | เอกสารแนบถูกระบุไว้ล่วงหน้าและร่างข้อความขอเอกสารเพิ่มให้อัตโนมัติ การแจ้งเปลี่ยนจาก "ตรวจครบก่อนจึงแจ้ง" เป็น "เปิดดูก็รู้ทันที" เป้าหมายความแม่นยำในการระบุประเภทเอกสาร 95% |
| การบริหารและตัดสินใจ | สถิติข้ามเงื่อนไขเปลี่ยนจากส่งออกรายงานหลายฉบับแล้วเทียบด้วยมือ เป็นการค้นหาครั้งเดียว เป้าหมายลดจากหลายชั่วโมงเหลือไม่กี่นาที |
| ปรับตามนโยบาย | การปรับนโยบายเปลี่ยนจากแก้โค้ดเป็นตั้งค่าพารามิเตอร์ เงินอุดหนุน 3 ประเภทมีผลพร้อมกัน เมืองและเทศมณฑลดูแลข้อกำหนดท้องถิ่นได้เอง |
| ดูแลระบบอย่างเสถียร | ทุกการอัปเดตเวอร์ชันรันการทดสอบถดถอยอัตโนมัติ ฟังก์ชันเดิมไม่ถดถอยเลย |

กรมการเดินเรือและท่าเรือ กระทรวงคมนาคมไต้หวันPMO และที่ปรึกษาด้านเทคนิคสำหรับการยกระดับบุคลากรทางทะเลสู่ดิจิทัล
กรมการแพทย์ กระทรวงสาธารณสุขและสวัสดิการไต้หวันศูนย์กลางบูรณาการข้อมูลการแพทย์
สำนักงานพัฒนาเศรษฐกิจ รัฐบาลเมืองเถาหยวนแพลตฟอร์มวิเคราะห์อุตสาหกรรม
โครงการ "Warm Companion"แพลตฟอร์ม AI สำหรับอาสาสมัครดูแลผู้สูงอายุในชุมชนห่างไกล



