AI Teams
Social CRM
Chính phủ & Tích hợp
Giải pháp
Tài nguyên
Để chính sách đi xa hơn và gần gũi hơn với mỗi người dân.
Từ nền tảng tiếp nhận hồ sơ được người dân cả nước sử dụng, trung tâm dữ liệu kết nối nhiều hệ thống, đến ghi âm thăm hỏi qua LINE tại các cộng đồng vùng sâu vùng xa, chúng tôi cùng các cơ quan trung ương và địa phương biến chính sách thành dịch vụ dễ dùng.
1 triệu hồ sơ, mỗi người một lịch sử đầy đủ.
Hệ thống phục vụ đồng thời người dân cả nước, cán bộ thụ lý tại 22 thành phố và huyện, các tổ chức tài chính tham gia và cơ quan chủ quản trung ương. Dữ liệu được kết nối từ năm 2007 đến nay, ngăn trợ cấp trùng lặp và các cơ quan không còn phải gửi công văn qua lại: một hạ tầng tầm quốc gia. Số hộ được trợ cấp tăng từ khoảng 150.000 hộ năm 2020 lên hơn 800.000 hộ năm 2026.
Hợp nhất theo từng người
Tích hợp dữ liệu từ nhiều cơ quan như hộ tịch, địa chính, thuế và trợ cấp xã hội, hợp nhất theo danh tính người nộp hồ sơ. Cán bộ thấy toàn bộ lịch sử nộp hồ sơ, bổ sung giấy tờ, giải ngân và truy thu của một người trên cùng một màn hình, không cần tra cứu từng nơi.
AI hỗ trợ thẩm định
AI nhận diện loại tệp đính kèm, đánh dấu phần còn thiếu và soạn sẵn hướng dẫn bổ sung hồ sơ bằng ngôn ngữ dễ hiểu; cán bộ xác nhận rồi mới thông báo cho người dân. Mức trợ cấp và điều kiện hưởng luôn được xác định bằng quy tắc, không giao cho AI.
Xin chào, hồ sơ trợ cấp tiền thuê nhà của bạn còn thiếu bản sao sổ hộ khẩu. Vui lòng tải lên hệ thống trong 14 ngày (trước 25/11) hoặc nộp trực tiếp tại văn phòng quận. Khi đủ giấy tờ, chúng tôi sẽ xét tiếp.
Điều chỉnh chính sách có hiệu lực ngay trong ngày
Logic xét duyệt được tách khỏi mã nguồn thành năm lớp tham số: pháp quy, chính sách, địa phương, quy trình và hiển thị. Mỗi lần điều chỉnh đều có ngày hiệu lực và lịch sử phiên bản, áp dụng đồng thời cho cả ba loại trợ cấp.
| Khía cạnh | Kết quả |
|---|---|
| Quy mô | Đáp ứng tổng cộng 1 triệu hồ sơ; tách đọc/ghi giúp tra cứu giờ cao điểm không ảnh hưởng đến việc tiếp nhận |
| Hiệu quả thẩm định | Tệp đính kèm được đánh dấu trước, hướng dẫn bổ sung được soạn tự động; thông báo bổ sung chuyển từ "đọc xong mới gửi" sang "mở ra là biết" |
| Quản lý và ra quyết định | Thống kê đa điều kiện chỉ cần một lần truy vấn, thay vì xuất nhiều báo cáo rồi đối chiếu thủ công |
| Thích ứng chính sách | Điều chỉnh chính sách bằng cấu hình tham số thay vì sửa mã; các địa phương tự duy trì quy định riêng |
Dùng AI chăm sóc vùng xa, để không người cao tuổi nào bị bỏ lại.
Phần lớn tình nguyện viên cộng đồng ở Triều Châu, Bình Đông cũng là người cao tuổi, và ghi chép thăm hỏi từ trước đến nay chỉ dựa vào giấy bút và trí nhớ. Giờ đây họ ghi âm cuộc trò chuyện qua LINE, AI sắp xếp thành hồ sơ ba mặt: sức khỏe, tinh thần và việc cần theo dõi; chỉ lưu khi tình nguyện viên xác nhận. Tình nguyện viên có thêm thời gian bên người cao tuổi, cán bộ cũng sớm nhận ra ai cần hỗ trợ.
Ghi âm là có hồ sơ, AI sắp xếp theo 3 mặt
Trước đây tình nguyện viên phải nhớ lại để viết hồ sơ sau buổi thăm, tốn thời gian và chi tiết không đồng đều; thay đổi sức khỏe hay việc người cao tuổi cần giúp dễ bị bỏ sót. Giờ chỉ cần ghi âm cuộc trò chuyện, AI tạo bản ghi lời và sắp xếp thành sức khỏe, cảm xúc, việc cần theo dõi.
AI hỗ trợ, con người quyết định
Nội dung AI sắp xếp có thể sai; nếu lưu mà không kiểm tra, có thể ảnh hưởng đến các quyết định chăm sóc sau này. Vì vậy kết quả AI luôn là bản nháp trước, chỉ thành hồ sơ chính thức khi tình nguyện viên xác nhận; cán bộ cũng có thể xem lại và sửa trong trang quản trị.
Công khai dữ liệu cá nhân ở mức tối thiểu, dùng yên tâm
Hồ sơ thăm hỏi liên quan đến sức khỏe và hoàn cảnh gia đình của người cao tuổi, còn tình nguyện viên dùng điện thoại cá nhân. Nền tảng phân quyền phạm vi dữ liệu theo vai trò và che tên người cao tuổi trên điện thoại tình nguyện viên.
Dữ liệu kết nối được, quyết định mới nhanh được.
PMO và tư vấn kỹ thuật cho nâng cấp số nhân lực hàng hải
Trong ba năm, Cục Hàng hải và Cảng đang số hóa toàn diện việc đào tạo, thi và cấp chứng chỉ cho nhân lực hàng hải Đài Loan. Là đội quản lý dự án và tư vấn kỹ thuật của kế hoạch, chúng tôi giữ tiến độ và đặc tả của mọi dự án con đồng bộ, đảm bảo chất lượng kỹ thuật và bảo mật, đồng thời đồng hành cùng các cơ sở đào tạo để công cụ số thật sự được dùng trong lớp học.
Xem toàn bộ dự án→
Trung tâm tích hợp dữ liệu y tế
Kết nối hàng chục hệ thống vốn tách rời như quản lý y chính, bác sĩ chuyên trách nhi khoa và đánh giá bệnh viện; làm sạch và chuẩn hóa dữ liệu theo tiêu chuẩn dữ liệu y tế quốc tế FHIR, đồng thời kết nối dữ liệu bên ngoài về dân số, bảo hiểm y tế và chăm sóc dài hạn. Dữ liệu nhạy cảm được phi định danh trước và vận hành trong trung tâm dữ liệu riêng của cơ quan. Nghiệm thu và kết thúc năm 2024, gia hạn hợp đồng năm 2026.
Xem toàn bộ dự án→Nền tảng phân tích ứng dụng ngành
Kết nối khoảng 80 đến 100 nguồn dữ liệu, xây dựng cơ sở dữ liệu động thái ngành được cập nhật định kỳ. AI Agent tích hợp sẵn soạn bản nháp tài liệu làm việc kèm nguồn dữ liệu chỉ trong vài phút; biểu đồ tương tác cho phép lọc, đi sâu chi tiết và xem được trên máy tính bảng, điện thoại.
Xem toàn bộ dự án→- Tin doanh nghiệp trong khu công nghiệp mở rộng sản xuất, tuyển dụng tăng
- Đăng ký dùng điện, nước tăng; nên theo dõi nguồn cung
- Câu hỏi gợi ý: nhu cầu hợp tác với chuỗi cung ứng địa phương
Bảng điều khiển dữ liệu AI cho IoT công cộng
Làm sạch hàng trăm triệu bản ghi cảm biến IoT và chuyển thành thông tin người dân dễ hiểu. Hợp tác với nền tảng TAIWAN AI RAP để kết nối TAIDE và các mô hình mã nguồn mở; dữ liệu nằm lại trong trung tâm dữ liệu của cơ quan, chỉ trao đổi qua API.
- Một số trạm ở phía tây nam ghi nhận PM2.5 tăng từ trưa.
- Nguyên nhân có thể: gió yếu, khó khuếch tán, cộng thêm giao thông giờ tan tầm.
- Khuyến nghị: nhóm nhạy cảm nên hạn chế ra ngoài.
AI chuẩn bị, cán bộ quyết định.
Đưa AI vào không làm thay đổi thẩm quyền và trách nhiệm. Mọi dự án đều tuân theo bốn nguyên tắc này.
Câu trả lời kèm nguồn
Chỉ trả lời dựa trên văn bản pháp luật và tài liệu của cơ quan; không đủ căn cứ thì không trả lời.
Mức tiền và điều kiện xác định bằng quy tắc
Mọi đánh giá liên quan đến mức trợ cấp và điều kiện hưởng đều xử lý bằng quy tắc, không giao cho AI.
Dữ liệu không ra nước ngoài
Có thể triển khai trên hạ tầng riêng của cơ quan; dữ liệu không dùng để huấn luyện mô hình.
Lưu vết kiểm toán toàn trình
Điều kiện truy vấn, kết quả AI và chỉnh sửa của con người đều được ghi lại, truy vết được từng bản ghi.
Từ trung ương đến địa phương, kinh nghiệm dự án với hơn mười cơ quan.
| Cơ quan | Thời gian | Nội dung |
|---|---|---|
| Cục Hàng hải và Cảng, Bộ Giao thông Đài Loan | Từ năm 2026 (đang thực hiện) | Kế hoạch nâng cấp số thông minh cho nhân lực hàng hải: quản lý dự án (PMO) và tư vấn kỹ thuật, giám sát an ninh mạng, hỗ trợ chuyển đổi số cho các cơ sở đào tạo thuyền viên |
| Cục Quản lý Đất đai Quốc gia, Bộ Nội vụ | Từ năm 2026 (đang thực hiện) | Hệ thống thẩm tra và nộp hồ sơ trực tuyến trợ cấp nhà ở: mở rộng tính năng, ứng dụng AI, hỗ trợ khách hàng tại chỗ và đào tạo toàn quốc |
| Vụ Y chính, Bộ Y tế và Phúc lợi | Từ năm 2024 | Kế hoạch tái cấu trúc số quản lý hành chính y tế (nghiệm thu và kết thúc năm 2024, gia hạn năm 2026); Kế hoạch nâng cao hiệu quả quản lý nhân lực y tế và thúc đẩy ứng dụng số |
| Bộ Kinh tế | Từ năm 2023 | Xây dựng và vận hành nền tảng CRM, truyền tải thông tin chính sách, phân tích dữ liệu đăng ký và danh sách |
| Cục Doanh nghiệp vừa và nhỏ và Khởi nghiệp, Bộ Kinh tế | Từ năm 2026 | Truyền tải thông tin dịch vụ doanh nghiệp, CRM "Ma Shang Ban", tích hợp dữ liệu và phân tích hiệu quả |
| Bộ Môi trường | Từ năm 2024 | Nền tảng CRM, API bên ngoài và đồng bộ dữ liệu, kết nối API thông tin môi trường |
| Trung tâm Mạng tốc độ cao và Điện toán Quốc gia | Từ năm 2025 | Bảng điều khiển dữ liệu AI cho IoT công cộng, nền tảng quản lý tri thức |
| Sở Phát triển Kinh tế, Chính quyền thành phố Đào Viên | Từ năm 2024 | Nền tảng phân tích dữ liệu ngành |
| Sở Phát triển Kinh tế, Chính quyền thành phố Cao Hùng | 2023–2024 | Hệ thống quản lý danh sách liên hệ, cơ sở dữ liệu quét mã tại sự kiện |
Bắt đầu chuyển đổi số với AI ngay hôm nay.
