Chính phủ & Tích hợp · Dự án khu vực côngVụ Y chính, Bộ Y tế và Phúc lợi Đài Loan

Hàng chục hệ thống, lần đầu được nhìn cùng nhau.

Suốt 20 năm, dữ liệu của Vụ Y chính nằm rải rác trong hàng chục hệ thống độc lập như những chiếc hộp đen, giữa các phòng ban và giữa các hệ thống không hề kết nối. Mỗi khi lãnh đạo cần một báo cáo phân tích liên đơn vị, cán bộ phải mất nhiều tuần tổng hợp thủ công. Chúng tôi đảm nhận "Kế hoạch tái thiết số quản lý hành chính y tế", xây dựng trung tâm tích hợp dữ liệu cho Vụ Y chính.

Trung tâm tích hợp dữ liệu y tế (minh họa)
Minh họa
Hàng chục hệ thống
Quản lý y chính
Bác sĩ chuyên trách nhi
Đánh giá bệnh viện
+ Hàng chục hệ thống khác
Dữ liệu bên ngoài
Dân sốBảo hiểm y tếChăm sóc dài hạnThống kê tử vong
Trung tâm tích hợp
1
Làm sạch & chuẩn hóaFHIR
2
Phi định danh
3
Thống nhất khóa
Cung cấp qua
API
SFTP
SQL Endpoint
Phân tích BI
Trung tâm tri thức RAG
Vận hành trong trung tâm dữ liệu riêng của cơ quan
Đơn vị ủy thác
Vụ Y chính, Bộ Y tế và Phúc lợi Đài Loan
Kế hoạch
Kế hoạch tái thiết số quản lý hành chính y tế
Hợp đồng
Nghiệm thu và kết thúc năm 2024, gia hạn năm 2026
Môi trường vận hành
Trung tâm dữ liệu riêng của Bộ Y tế và Phúc lợi
Hàng chụchệ thống cốt lõi được kết nối
FHIRchuẩn dữ liệu y tế quốc tế
3 loạigiao diện kết nối: API, SFTP, SQL Endpoint
Gia hạnnghiệm thu năm 2024, gia hạn năm 2026
Thách thức

Dữ liệu đều có, nhưng không thể dùng cùng nhau.

Các hệ thống cốt lõi như quản lý y chính, bác sĩ chuyên trách nhi và đánh giá bệnh viện vận hành riêng rẽ. Muốn phân tích liên đơn vị phải tổng hợp thủ công, thậm chí phải gửi công văn qua lại. Tình trạng "tê liệt dữ liệu" này khiến con đường chuyển đổi số kéo dài hơn rất nhiều.

Mục tiêu của kế hoạch không chỉ là tổng hợp và tra cứu, mà là định hình lại toàn bộ dữ liệu: biến dữ liệu hành chính rời rạc thành tài sản số có giá trị cho việc ra quyết định, đồng thời đặt nền móng cho y chính thông minh trong khuôn khổ quy định bảo mật và quyền riêng tư của cơ quan.

Cách chúng tôi thực hiện
01 · Làm sạch & chuẩn hóa dữ liệu

Làm sạch bằng ETL, thống nhất định dạng theo chuẩn FHIR

Với hàng chục hệ thống hậu cần không đồng nhất, chúng tôi làm sạch ETL chuyên sâu: loại bỏ giá trị dư thừa và nhiễu, thống nhất logic khóa, và chuẩn hóa định dạng theo chuẩn dữ liệu y tế quốc tế FHIR, giúp xử lý dữ liệu liên phòng ban, liên đơn vị, thậm chí liên bộ theo kiểu cắm là chạy.

  • Áp dụng kiến trúc Data Fabric cùng hồ dữ liệu đám mây NoSQL
  • Lưu trữ cả dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc
  • Kết nối dữ liệu bên ngoài: dân số của Bộ Nội vụ, bảo hiểm y tế, chăm sóc dài hạn và thống kê tử vong
Tác vụ làm sạch ETL (minh họa)
Minh họa
Bản ghi nguồn · 3 hệ thống
Quản lý y chính
hosp_code:0101-A
lic_date:113/5/2(Năm Dân Quốc)
dept:Nhi khoa
Bác sĩ chuyên trách nhi
HospID:0101A
start_dt:2024/05/02
dept_name:PK nhi
Đánh giá bệnh viện
org_no:0101 A
date:2024-5-2
spec:PED.
Sau làm sạch · tài nguyên FHIRFHIR R4
resourceType:"Organization"
identifier:"0101A"
address.city:"Đài Bắc"
resourceType:"Practitioner"
qualification.code:"PED" · Nhi khoa
period.start:"2024-05-02"
managingOrganization:"Organization/0101A"
Đã gộp 4 trường trùng lặp
Loại bỏ dư thừaThống nhất khóaFHIR
Data Fabric + hồ dữ liệu NoSQL: dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc cùng tồn tại
02 · Trung tâm tích hợp dữ liệu

Một trung tâm, ba giao diện kết nối bên ngoài

Trung tâm cung cấp đồng thời API, SFTP và SQL Endpoint; Vụ Y chính và các phòng ban khác có thể kết nối thẳng công cụ BI để phân tích. Mỗi bản ghi hành chính y tế đều có thể trở thành căn cứ cho quyết định chính sách.

  • Khóa thống nhất, có thể nối liên bảng
  • Kiểm soát truy cập nhất quán trên mọi giao diện
  • Kiến trúc AI-Ready, nền tảng cho suy luận AI về sau
Bảng điều khiển giao diện kết nối (minh họa)
Phân quyền theo vai trò
APIĐang kết nối
GET /v1/practitioners?region=north&specialty=PED
200 OK · FHIR JSON
SFTPXuất hằng ngày lúc 02:00
practitioner_20261110.csv.gz
organization_20261110.csv.gz
accreditation_20261110.csv.gz
SQL Endpoint
SELECT o.region, COUNT(p.id)
FROM practitioner p
JOIN organization o
  ON p.org_key = o.org_key
GROUP BY o.region;
Xem trước BI: bác sĩ chuyên trách theo vùng (minh họa)
BắcTrungNamĐôngHải đảo
Vụ Y chínhToàn quyềnCác phòng banXem phân tíchĐơn vị bên ngoàiChỉ dữ liệu phi định danh
03 · Trung tâm tri thức RAG

Câu trả lời của AI có dữ liệu để kiểm chứng

Trên nền trung tâm tích hợp, chúng tôi xây dựng trung tâm tri thức RAG, lấy dữ liệu y chính có cấu trúc làm điểm neo tri thức cho suy luận AI. AI không chỉ "biết nói" mà còn hiểu bối cảnh y chính, truy xuất dữ liệu mới nhất theo thời gian thực và hỗ trợ diễn giải chính sách.

  • Mỗi câu trả lời đều truy được nguồn dữ liệu
  • Truy xuất dữ liệu mới nhất từ trung tâm theo thời gian thực
  • Hỗ trợ diễn giải, quyết định vẫn do cán bộ đưa ra
Trung tâm tri thức RAG (minh họa)
Minh họa
Số bác sĩ chuyên trách ở từng huyện/thành phố thay đổi thế nào trong ba năm qua?
Câu trả lời của AI

Trong ba năm qua, số bác sĩ chuyên trách nhìn chung tăng, rõ nhất ở khu vực phía bắc và miền trung. Khu vực phía đông và hải đảo gần như không đổi, vẫn thiếu nhân lực, nên được xem xét trong giai đoạn tới.

Huyện/TP2023→2025Xu hướng
Đài BắcTăng
Đài TrungTăng
Cao HùngĐi ngang
Hoa LiênĐi ngang
Nguồn dữ liệu (minh họa)
1Danh sách bác sĩ chuyên trách nhiCập nhật 2026-11-01
2Đăng ký hành nghề nhân viên y tếCập nhật 2026-11-01
Mỗi câu trả lời đều truy được nguồn · quyết định do cán bộ đưa ra
04 · Quyền riêng tư & bảo mật

Bảo vệ quyền riêng tư ngay từ thiết kế kiến trúc

Trong trung tâm dữ liệu riêng của Bộ Y tế và Phúc lợi, chúng tôi áp dụng vòng đời phát triển phần mềm an toàn (SSDLC): mọi khâu từ yêu cầu, thiết kế, phát triển đến vận hành đều qua thẩm định bảo mật.

  • Mọi dữ liệu y tế nhạy cảm được phi định danh trước khi xử lý
  • Cách ly máy ảo VM và máy chủ SQL
  • Bảo vệ dữ liệu cá nhân của người dân theo nguyên tắc Zero Trust
Phi định danh dữ liệu (minh họa)
Minh họa
TrướcSau
Số định danhA12•••••89PID-7F3A2CMã hóa
Họ tênNguyễn V*** A*****Che
Ngày sinh1987-03-141985–1989Theo khoảng
Chuyên khoaNhi khoaNhi khoaGiữ nguyên
Nơi hành nghềĐài BắcĐài BắcGiữ nguyên
Dữ liệu gốc chỉ được xử lý trong trung tâm dữ liệu riêng; đã che trên màn hình
Trung tâm dữ liệu riêng của Bộ Y tếCách ly VMCách ly máy chủ SQL
Thẩm định bảo mật SSDLCYêu cầuThiết kếPhát triểnVận hành
Kết quả

Dữ liệu y chính, lần đầu được xem liên hệ thống.

Hạng mụcKết quả
Tích hợp dữ liệuKết nối hàng chục hệ thống cốt lõi như quản lý y chính, bác sĩ chuyên trách nhi, đánh giá bệnh viện
Kết nối bên ngoàiDân số, bảo hiểm y tế, chăm sóc dài hạn và thống kê tử vong được xem cùng dữ liệu y chính
Phân tíchCung cấp API, SFTP, SQL Endpoint để các phòng ban phân tích BI trực tiếp
Hợp đồngNghiệm thu và kết thúc năm 2024, gia hạn năm 2026; đồng thời thực hiện Kế hoạch nâng cao hiệu quả quản lý nhân lực y tế và thúc đẩy ứng dụng số giai đoạn 2025–2026
Liên hệ

Bắt đầu chuyển đổi số với AI ngay hôm nay.

Họ đã chọn OakMega