Inside OakMega｜新しい同僚 Newton は、AI です
OakMega の財務オペレーション担当 Newton は AI です。照合作業、顧客データの管理、レポート作成を担い、判断は人に委ねています。
Irene ChaoExecutive Assistant
ある朝、経理担当のもとに一枚のリストが届きました。
システム上のすべての契約が、一件ずつ確認されていました。請求書はすべて入金済みか、合計額は契約金額とぴったり一致しているか。どの契約をクローズでき、どの契約にまだ未回収の入金があるのかが明確に書かれ、一件ごとに請求書番号と日付が添えられていました。
このリストをまとめたのは、社員の誰かではありません。Operation チームの新メンバーで、財務オペレーションを担当する Newton です。
彼は AI です。
名前を持つ AI 社員たち
Newton は一人で働いているわけではありません。彼が所属する AI Crew は、CTO の Khan が社内向けに作った AI 社員のチームで、一人ひとりに名前と役割があります。プロダクトマネージャーの Margaret、プロジェクトマネージャーの Barbara、プロジェクトエンジニアの Maxwell、バックエンドエンジニアの Euler、フロントエンドエンジニアの Hopper、アシスタントの Hedy、そして財務オペレーションの Newton です。
以前 Operation と AI について書いたとき、AI はまだ「開いて使うツール」でした。今回は違います。彼らには名前と役割分担があり、タスクを引き受け、報告もしてくれます。
この記事では、Newton と一緒に働いてきた日々についてお話しします。
彼が引き継いだのは、毎日発生し、なかなか終わらない仕事
経理は、Operation の中でも最もミスが許されず、最も神経を使う仕事です。請求書、入金、収益認識、契約。この4つがすべて一致していなければならず、どこか一か所でもずれていれば、回収漏れにつながりかねません。
契約の総点検は、そのうちの一つにすぎません。普段から Newton は一件ずつ確認しています。まだ入金されていないのはどれか、金額が合わないのはどこか、発行すべき請求書が未発行になっていないか、受注済みの商談に契約が紐づいているか。見つかった項目にはすべて裏付けとなるデータが添えられているので、私たちはリストを手にそのままシステムで確認できます。
顧客データや商談データの管理も手伝ってくれています。毎朝、公開されている商業登記情報をもとに、新規顧客の統一編号（台湾の事業者番号）や住所などの基本情報を補完します。また、重複登録された顧客など整理が必要なデータを定期的に洗い出し、担当の社員に対応を任せています。
数字が必要なときにも頼りになります。年間の売上分析や、営業会議で使う商談進捗レポートも Newton がまとめてくれます。しかも、それぞれの数字の出どころを分けて明記してくれます。システムで確認できたもの、社員から提供されたもの、彼が推計したものを区別してくれるのです。
細かいけれど欠かせない仕事も、少しずつ彼に任せるようになりました。主要な求人サイトで募集条件に沿って応募者を一次整理し、毎週レポートにまとめて面接官に共有します。誰と面接するかは面接官が決め、彼はその連絡の調整を手伝います。ほかにも、経理担当と立替金や請求書の照合をしたり、営業会議の前日に議事録の下書きを用意し、私たちが確認してから配信できるようにしたり、General Meeting のアジェンダをまとめたり。毎晩 AI の最新情報をチェックし、導入する価値があるものだけを提案してくれます。
AI と働いて学んだ3つのこと
1. 彼が課題を洗い出し、私たちがどう対応するかを決める
大量のデータの中から合わない一件を見つけるのは、Newton のほうが私たちよりはるかに速いです。しかし見つけた後、なぜ未入金なのか、督促すべきか、どう対応するか。それを判断するのは、顧客をよく知り、経緯を理解している人です。彼が問題を見つけ、私たちが問題を解決します。
2. 信頼できる同僚ほど、まず一言確認する
データを変更する前に確認する。新規顧客を登録する前に重複をチェックする。空欄だけを埋めて既存データは上書きしない。すべての数字に出典を明記する。Newton のこうした仕事の習慣こそ、私たちが安心して仕事を任せられる理由です。人と働くときも、AI と働くときも同じです。信頼は、安定した成果の積み重ねから生まれます。
もちろん、彼の権限の範囲もはっきり決めています。どのデータにアクセスでき、どこまで作業できるかは事前に設計してあり、判断を伴うことや社外とのやり取りが必要なことは、最終的に必ず人を通します。
3. 繰り返しの作業を任せ、人の時間を取り戻す
照合、データの補完、議事録の整理。こうした仕事は毎日発生し、一日でも手を止めればすぐにたまってしまいます。Newton に任せてからは、経験やコミュニケーションが必要な仕事、腰を据えてじっくり話し合うべき仕事に、ようやく時間を使えるようになりました。
AI と人の役割分担
AI Crew と協働してきて、ますますはっきりしてきたことがあります。AI を日常業務に本当に根付かせる鍵は、モデルの性能だけではありません。大切なのは3つ、役割を明確に定義すること、アウトプットを検証できること、そして責任を人が持つことです。
Newton には明確な担当範囲があります。彼が出す結果にはすべて出典が記され、後から確認できます。そして最終的な判断と決定は、引き続き社員が担っています。この協働のあり方は、OakMega が企業の AI 導入を支援する中で、ずっと考え続けてきたことでもあります。
AI Crew についてもっと知りたい方へ。11/13 にお会いしましょう
AI Crew はどのように仕事を分担し、社員と協働しているのか。企業は AI をどうすれば日常業務に本当に取り入れられるのか。2026/11/13 開催の OakMega 2026 製品発表会で、さらに詳しくご紹介します。
よくある質問
Q：AI Crew とは何ですか？ A：AI Crew は、OakMega の CTO である Khan が社内向けに作った AI 社員のチームです。一人ひとりに名前と役割があり、プロダクトマネージャーの Margaret、プロジェクトマネージャーの Barbara、プロジェクトエンジニアの Maxwell、バックエンドエンジニアの Euler、フロントエンドエンジニアの Hopper、アシスタントの Hedy、そして財務オペレーションの Newton がいます。
Q：AI 社員の Newton はどんな仕事を担当していますか？ A：Newton は財務オペレーションを担当しています。請求書・入金・収益認識・契約の照合、顧客データと商談データの管理、売上分析や商談進捗レポートの作成に加え、応募者の一次整理、議事録の下書き、アジェンダの作成も手伝っています。
Q：AI に経理を任せて、ミスを防ぐにはどうすればよいですか？ A：Newton はデータを変更する前に確認し、新規顧客を登録する前に重複をチェックし、空欄だけを埋め、すべての数字に出典を明記します。アクセスできるデータと権限は事前に設計されており、判断を伴うことや社外とのやり取りは、最終的に必ず人を通します。
Q：企業が AI を導入するうえでの鍵は何ですか？ A：OakMega が AI Crew と協働してきた経験から言えば、鍵は3つです。役割を明確に定義すること、アウトプットを検証できること、責任を人が持つことです。
Q：AI Crew についてさらに知るには、どこに行けばよいですか？ A：OakMega は 2026/11/13 に 2026 製品発表会を開催します。AI と企業の協働について、会場でさらに多くの事例をご紹介しますので、ぜひお申し込みください。
