商談化率が 5% から 1% に。原因は営業ではありません。
展示会でのQRコード読み取り、カタログのダウンロード、実機デモの申し込み。すべての行動が自動で記録され、営業が引き継ぐ時点で選定の背景はすでに把握できています。
世界情勢が揺れる今、商談の機会はひとつも無駄にできない
高関税、高金利、需要の低迷。製造業はかつてない厳しい市場環境に直面しています。サプライチェーンの再編、顧客の投資先送り、下がり続ける商談化率。営業リソースが限られる中、追うべきリードは確実にものにしなければなりません。
商談化率は 5% から 1% に低下。営業リソースの多くが確度の低い案件に費やされ、成果は目に見えて落ちています。
デジタル広告で TOFU はすぐに広げられても、本当のニーズは見極めにくい。展示会で集めたリードも人物像が見えず、結局一から聞き直すことになります。
従来の CRM は記録はできても、フォローが追いつかない。お客様の検討期間が長引くうちに、そのまま機会を逃してしまいます。
定型業務の 80% を AI Agent に。技術的な質問も待たせません
仕様の問い合わせ、アフターサービスのトラブル対応、見積もりのプロセスを AI が自動で処理。営業と技術サポートは、成約につながる仕事に時間を使えます。
詳しく見る→顧客データ、流入経路、タグがすべてそろう
展示会、カタログのダウンロード、オンライン経由など、どこから流入しても本人識別と名寄せは自動で完了。リードを受け取った瞬間に相手が誰かがわかり、すぐにデモへ進めます。
詳しく見る→やり取りのたびに、営業のための絞り込みが進む
業界、役職、設備ニーズ、行動に応じて自動でタグ付け。営業や技術サポートが引き継ぐ時点で選定の背景を把握しているので、一から聞き直す必要はありません。
詳しく見る→適切なコンテンツを、適切なタイミングで
カタログのダウンロード、製品仕様の閲覧、実機テストの申し込み。それぞれの行動をきっかけに時間差でメッセージを送り、対応する技術資料、トレーニング動画、選定事例を自動で届けます。営業が手作業で追いかける必要はありません。
詳しく見る→お客様自身が選定プロセスを前に進める
お客様は営業や技術サポートの空き時間を見て、その場で予約を完了。予約時に関心のある機種、設備ニーズ、現在の課題もあわせて収集し、データは自動で戻ってくるので、引き継ぐ時点で選定の背景をすべて把握できます。
詳しく見る→11/14 10:00 · 機種選定デモ
AI がすぐに対応し、24時間365日途切れないサービスを
製品ナレッジベース、技術資料、FAQ を統合。設備のトラブルや仕様の問い合わせも、お客様は会話の中ですぐに答えを得られ、技術サポートからの返信を待つ必要はありません。
詳しく見る→- 冷却油が MIN ラインを下回っていないか
- 主軸クーラーのファンが回っているか
- 20分停止後、RESET を押して再起動
技術サポートが引き継ぐ時点で、会話も背景もそろっている
アカウントとタグに応じて担当の技術サポートへ自動で割り振り。会話履歴と設備の背景も一緒に引き継がれるので、お客様が同じ説明を繰り返す必要はありません。
詳しく見る→E-217 主軸過熱。冷却油量とファンを確認済みで異常なし、再起動後も発生。現地で主軸温度センサーの点検を推奨。
フィードバックをデータに変え、改善につなげる
サービス後に満足度アンケートを自動で送信し、回答はそのままデータとして蓄積。技術サポートの一つひとつの経験が、改善に活かせる資産になります。
詳しく見る→成約につながる要因を見極め、リソースを最適配分
チャネルをまたいだエンゲージメントデータを統合し、展示会、カタログのダウンロード、選定デモの各段階のコンバージョン効果と成約までの期間を算出。営業とマーケティングのあらゆる判断をデータで裏付けます。
詳しく見る→次の有望顧客は、既存のデータから見つける
CRM の既存顧客データを統合し、業界、設備ニーズ、選定行動をもとに類似オーディエンスを作成。成約の可能性が最も高いリードにリソースを集中できます。
詳しく見る→
AI によるデジタル変革を、今すぐ始めましょう。
