政策をより遠くへ、市民一人ひとりのそばへ。
全国の市民が使う申請プラットフォームから、システムを横断するデータ基盤、過疎地域でのLINE音声による訪問記録まで。中央・地方の行政機関とともに、政策を使いやすいサービスに変えています。
100万件の申請、一人ひとりに完全な履歴を。
このシステムは全国の市民、22の県・市政府の担当者、取扱金融機関、中央主管機関が同時に利用しています。2007年から現在までのデータをつなぎ、重複支給を防ぎ、機関どうしの公文書のやり取りも要りません。国家規模の基盤です。補助世帯数は2020年の約15万世帯から、2026年には80万世帯超に増えました。
申請者単位で名寄せ
戸籍、地籍、税務、社会給付など複数機関のデータを統合し、申請者の身元ごとに名寄せします。担当者は一つの画面で、その人の過去の申請、追加書類、支給、返還請求を確認でき、個別に照会する必要がありません。
AIによる審査支援
AIがまず添付書類の種類を判別して不足を指摘し、分かりやすい追加書類の案内文を起草します。担当者が確認してから市民に通知します。補助金額と資格は必ずルールで判定し、AIには任せません。
家賃補助のご申請について、「戸籍謄本の写し」が不足しています。14 日以内（11/25 まで）にシステムからアップロードいただくか、区役所の窓口へお持ちください。そろい次第、審査を再開します。
政策変更を当日に反映
判定ロジックをプログラムから切り離し、法令・政策・県市・業務フロー・表示の5層のパラメータにしました。変更にはすべて施行日とバージョン履歴が残り、3種類の補助に同時に反映されます。
| 観点 | 成果 |
|---|---|
| 処理規模 | 累計100万件の申請に対応。読み書き分離により、申請ピーク時の照会が受付に影響しない |
| 審査効率 | 添付書類を事前にマークし、追加書類の案内文を自動起草。通知は「読み終えてから送る」から「開いた時点で分かる」へ |
| 管理・意思決定 | 複数条件の集計は、複数のレポートを出力して手作業で突き合わせる方式から、1回の照会で得られる方式へ |
| 政策への適応 | 政策変更はプログラム改修からパラメータ設定へ。県・市が地域独自の規定を自ら管理できる |
AI で、へき地のお年寄りを一人も取りこぼさない。
屏東県潮州鎮の地域ボランティアの多くは高齢者で、訪問記録はずっと紙と記憶頼りでした。いまは LINE で訪問時の会話を録音し、AI が身体の状態・気持ちの状態・今後のフォローの3つに整理。ボランティアが確認してから保存します。ボランティアはお年寄りと向き合う時間が増え、担当者は支援が必要な人にいち早く気づけます。
録音がそのまま記録に。AIが3項目に整理
これまでボランティアは訪問後に記憶を頼りに記録を書いており、時間がかかるうえ内容の濃淡もまちまち。高齢者の体調の変化や困りごとが抜け落ちがちでした。いまは訪問中の会話を録音するだけで、AIが文字起こしを作成し、体調・気持ち・今後のフォローの3項目に整理します。
AIは補助、最終判断は人
AIがまとめた内容には誤りもありえます。確認せずに保存すると、その後の見守りの判断に影響しかねません。そのためAIの結果はまず下書きになり、ボランティアが確認してはじめて正式な記録になります。担当者も管理画面で改めて確認・修正できます。
個人情報は必要最小限の開示で、安心して使える
訪問記録には高齢者の健康や家庭の状況が含まれ、ボランティアは自分のスマホで操作します。そこで役割ごとに見られるデータの範囲を分け、ボランティアのスマホでは高齢者の氏名をマスク表示しています。
データがつながれば、意思決定は速くなる。
海事人員スマートデジタル化計画のプロジェクト管理と技術コンサルティング
航港局は3年をかけて、海事人員の訓練・試験・資格証明をまるごとデジタル化しようとしています。私たちはこの計画のプロジェクト管理・技術コンサルティングチームとして、各サブプロジェクトの進捗と仕様をそろえ、技術とセキュリティの品質を見守り、訓練機関がデジタルツールを使いこなせるよう伴走しています。
事例を読む→
医事データ統合基盤
医事管理、小児専任医師、病院評価など、数十の独立したシステムをつなぎ、国際医療データ標準FHIRに沿ってクレンジング・標準化。人口、健康保険、長期介護などの外部データとも連携します。機微なデータはまず匿名化し、機関専用のデータセンター内で運用。2024年度に検収・完了し、2026年度に契約を更新しました。
事例を読む→産業応用分析プラットフォーム
約80〜100のデータソースを連携し、定期更新される産業動向データベースを構築。内蔵のAI Agentが、データの出典付きの会談用資料の草案を数分で作成します。インタラクティブなグラフは絞り込みやドリルダウンが可能で、タブレットやスマートフォンでも閲覧できます。
事例を読む→- 園区企業の増産・採用のニュースが増加
- 電力・用水の申請が増加、供給面に注意
- 質問案：地元サプライチェーンとの連携ニーズ
公共IoT AIデータダッシュボード
億件規模のIoTセンサーデータをクレンジングし、市民に分かる情報に変換。TAIWAN AI RAPプラットフォームと連携してTAIDEやオープンソースモデルに接続し、データは機関のデータセンターに置いたまま、APIを通じてのみやり取りします。
- 南西部のいくつかの観測所で、正午からPM2.5が上昇しています。
- 考えられる原因：風が弱まり拡散しにくい状況に、夕方の交通量が重なったため。
- 目安：敏感な方は屋外での活動を控えめに。
AIが準備し、担当者が決める。
AIを導入しても、権限と責任は変わりません。すべてのプロジェクトがこの4つの原則に従います。
回答には出典を付ける
法令と機関の文書のみに基づいて回答し、根拠が不十分な場合は回答しません。
金額と資格はルールで判定
補助金額や資格認定に関わる判断は、すべてルールで処理し、AIには任せません。
データを国外に出さない
機関自身の環境に導入できます。データはモデルの学習に使用しません。
監査記録をすべて保存
検索条件、AIの出力、人による修正をすべて記録し、1件ずつさかのぼれます。
中央から地方まで、10以上の機関でのプロジェクト経験。
| 機関 | 期間 | 内容 |
|---|---|---|
| 交通部航港局 | 2026年〜（履行中） | 海事人材スマートデジタル高度化計画：プロジェクト管理（PMO）と技術顧問、情報セキュリティ監督、船員訓練機関のデジタル転換支援 |
| 内政部国土管理署 | 2026年〜（履行中） | 住宅補助審査およびオンライン申請システム：機能拡張、AI導入、常駐カスタマーサポート、全国研修 |
| 衛生福利部医事司 | 2024年〜 | 医事行政管理デジタル再構築計画（2024年度検収・完了、2026年度契約更新）、医事人材管理の効率化およびデジタル活用推進計画 |
| 経済部 | 2023年〜 | CRMプラットフォームの構築・運用、政策情報の発信、申込・リストデータの分析 |
| 経済部中小・新創企業署 | 2026年〜 | 企業向けサービス情報の発信、「Ma Shang Ban」CRM、データ統合と成果分析 |
| 環境部 | 2024年〜 | CRMプラットフォーム、外部APIとデータ同期、環境情報APIの連携 |
| 国家高速ネットワーク・計算センター | 2025年〜 | 公共IoT AIデータダッシュボード、ナレッジ管理プラットフォーム |
| 桃園市政府経済発展局 | 2024年〜 | 産業データ分析プラットフォーム |
| 高雄市政府経済発展局 | 2023〜2024年 | 連絡先リスト管理システム、イベントスキャンデータベース |
AI によるデジタル変革を、今すぐ始めましょう。
