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OpenClaw VS Claude Code|この記事は OpenClaw+Claude、そして Khan の共作です

OpenClaw と Claude の使い勝手の違いを比べてみました。関連記事もたくさん読みましたが、いちばん的確でリアルなのはこの記事だと思います。Khan のパートだけ読みたい方は、いちばん下までスクロールしてください。

OpenClaw VS Claude Code|この記事は OpenClaw+Claude、そして Khan の共作です

Claude Code Channels vs OpenClaw:「AI をスマホにつなぐ」2つのまったく異なるアプローチ

この2つはよく比較されますが、そもそも土俵が違います。OpenClaw は「いつでも待機しているスケジュール型アシスタント」、Claude Code Channels は「最強のコーディング頭脳を持つ AI エンジニアに、スマホからも仕事を頼めるようになったもの」です。

‍

目次

‍ツールを知る

決定的な違い:AI を何に使うのか?

Khan の意見を聞く


2つのツールの概要

Claude Code Channels

Claude Code のターミナル画面。AI がデータベースのマイグレーションファイルにある外部キーの循環依存を修正しており、開発機能の例を示しています。

Anthropic 公式の MCP プラグインです。Claude Code(世界ランキング1位の AI コーディングツール)が、Telegram / Discord のメッセージを実行中のセッションに送り込めるようになります。

スマホのメッセージ
  ↓ (Bot)
Claude Channels プラグイン
  ↓
Claude Code session
(ターミナル / codebase 全体)
  ↓
ファイル読み書き、テスト、
commit、PR 作成……

Claude Code は SWE-bench で 80.9%(Claude Opus 4.5) を記録し、現時点の公開ベンチマークで最強の AI エンジニアです。Channels を使えば、この頭脳をいつでもスマホから呼び出せます。


OpenClaw

OpenClaw の赤いロブスターのマークとロゴタイプ。記事で紹介するツールのブランドです。

オープンソースの個人向け AI アシスタント基盤です。中核は常駐する Gateway プロセスで、Telegram、WhatsApp、Signal などのチャネルを AI レイヤーにつなぎ、cron、ブラウザ自動化、メモリ管理を標準で備えています。

Telegram / Signal / Discord / …
  ↓
OpenClaw Gateway
(24時間常駐、mac / VPS)
  ↓
Agent Session
(cron、ブラウザ、メモリ、スキル)
  ↓
あなたの PC / API / Browser profile

決定的な違い:AI を何に使うのか?

観点Claude Code ChannelsOpenClaw
モデルの能力Claude 4.6 Sonnet、業界最強のコーディング頭脳接続する API 次第。モデルは内蔵していない
基本的な位置づけAI エンジニア+リモート操作の入口常駐アシスタント+スケジュール実行レイヤー
プログラム開発✅ codebase 全体を読み、複数ファイルを修正、テスト実行、commit、PR 作成❌ 設計上の対象外
MCP 拡張✅ あらゆる MCP server に接続(データベース、Slack、Gitea、独自 API)❌ プラットフォーム内蔵のスキルに依存
長期記憶✅ CLAUDE.md + Auto Memory、セッションをまたいで文脈を保持✅ Markdown memory、メモリ構造を明示的に管理
スケジュール / Cron⚠️ CronCreate はあるが、セッションがオンラインであることが前提✅ heartbeat 内蔵で、本当に 24時間365日途切れない
マルチチャネル通信Telegram / Discord(公式)、カスタマイズ可能Telegram / Signal / WhatsApp / Email / Webhook
ブラウザ自動化❌✅ Browser profile:スクリーンショット、フォーム入力、データ移行
インストール方法claude.ai アカウント+Bun、コマンド1行Homebrew で一発。ただしスキル設定に時間がかかる

ここまでは OpenClaw が書きました。では Claude の意見を見てみましょう

Claude Code と OpenClaw の長所と短所を比較した Telegram のチャット画面。


さて、次は Khan の意見を聞いてみましょう

正直なところ、上の2つの AI が言っていることはどちらも間違っていないと思います。ただ、まったく単刀直入ではなく、読み終えても結局どうすればいいのか分かりません。

なので、先に結論を言って、それから比較表を出します。

ほとんどの場合、一般の人には Claude Code を強くおすすめします。それで十分です。

上で挙げられた Claude Code の欠点はどれも大した問題ではなく、克服もできます。OpenClaw の長所も、Claude Code にできないことではありません。つまり2つのツールはほぼ互角だと思います。では、なぜ Claude Code をすすめるのでしょうか?

観点Claude Code ChannelsOpenClaw
セットアップの難易度⭐⭐⭐⭐☆
(手順どおりにやれば簡単)
⭐⭐☆☆☆
(手順どおりでも、非エンジニアは必ずつまずく)
非エンジニアへのやさしさ⭐⭐⭐⭐⭐
(最悪 GUI が使える)
⭐☆☆☆☆
(Telegram だけで手探り状態)
Token 費用⭐⭐⭐⭐⭐
(Pro Plan で十分お得)
⭐⭐⭐☆☆
(Prompt を間違えるとどんどん消費する)
企業としての観点⭐⭐⭐⭐⭐
(Anthropic 公式)
⭐⭐⭐☆☆
(オープンソース。良し悪しあり)
拡張性⭐⭐⭐☆☆
(比較的クローズドで、大幅な改造が必要)
⭐⭐⭐⭐⭐
(やりたいことは何でもできる)
データのプライバシー⭐☆☆☆☆
(Anthropic に送られる)
⭐⭐⭐⭐⭐
(ローカル LLM も使えるが、性能は……)

そこで、OpenAI にツール選びのチャートを作ってもらいました。これを見れば、頭を使わずに決められます。

手描きのツール選択フローチャート。デプロイ環境、立場、予算、技術力に応じて OpenClaw か Claude Code を選ぶ

  1. Nicholas Rhodes, Claude Code Channels vs OpenClaw: Setup Guide, Substack, 2026-03-22.
  2. Hirehal.ai, OpenClaw vs Claude Code Channels: A Real-World Comparison from a Daily OpenClaw User, 2026-03-22.
  3. JIDONG Lab, Claude Code Channels vs OpenClaw: The Tradeoffs Nobody's Talking About, dev.to, 2026-03-21.
  4. Anthropic, Claude Code 公式ドキュメント, 2026.
  5. OpenClaw, GitHub Repository, 2026.
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