Khi AI bước vào đội kỹ sư, công việc có thật sự nhẹ nhàng hơn?
Tại General Meeting của OakMega, kỹ sư Ted của Air chia sẻ trải nghiệm thật khi đưa AI vào đội kỹ sư: tốc độ phát triển nhanh hơn, nhưng kỹ sư lại mệt hơn, và ranh giới giữa các vai trò bắt đầu mờ đi. Cùng xem một công ty đang tìm ra cách làm việc mới cùng AI như thế nào, và theo dõi Inside OakMega.
Irene ChaoExecutive Assistant
Mục lục
- Trước hết, nói về General Meeting của chúng tôi
- Air là công ty như thế nào?
- AI giúp kỹ sư nhanh hơn, nhưng họ nói mình mệt hơn
- Ranh giới giữa các vai trò bắt đầu mờ đi
- Mỗi tuần một giờ, cả đội dừng lại để nghĩ về điều này
- Những gì chúng tôi mang về từ cuộc trò chuyện
- FAQ
“Từ khi đưa AI vào, tốc độ phát triển của đội kỹ sư chúng tôi nhanh hơn rất nhiều.” Ted ngừng một chút. “Nhưng họ nói với tôi rằng họ thấy mệt hơn.”
Đó là buổi General Meeting tuần trước, khi cả công ty đều có mặt. Lúc câu nói ấy được thốt ra từ một kỹ sư bên ngoài, phòng họp im lặng nửa giây, bởi ý nghĩ đầu tiên bật lên trong đầu không ít người là: ơ, chẳng phải anh ấy đang nói về chúng ta sao?
Nói ngắn gọn, AI không khiến kỹ sư nhàn hơn, mà chỉ đổi hình dạng của sự bận rộn: thời gian chuyển từ “viết code” sang “review code do AI viết” và “dạy AI hiểu logic nghiệp vụ”. Đây là thông điệp cốt lõi trong phần chia sẻ của Ted, kỹ sư tại Air, và cũng là lý do chúng tôi muốn ghi lại cuộc trò chuyện này.
Trước hết, nói về General Meeting của chúng tôi
Mỗi tuần, OakMega có một buổi General Meeting với sự tham gia của toàn công ty. Trưởng các bộ phận lần lượt báo cáo tiến độ để mọi người biết công ty đang ở đâu: không chỉ là “nhóm mình đang bận gì”, mà là “cả công ty đang đi về hướng nào”.
Nhưng GM không chỉ là báo cáo. Ngoài phần cập nhật định kỳ của các bộ phận, chúng tôi còn dành thời gian cho đủ loại chia sẻ: quan sát đối thủ, động thái thị trường, công nghệ mới, những case khách hàng thú vị, chủ đề gì cũng được. Chúng tôi tin rằng giữ cho cả đội luôn tò mò về thế giới bên ngoài là việc đáng để đầu tư thời gian. Thỉnh thoảng, chúng tôi còn mời “người ngoài” đến, để trải nghiệm thực tế từ những công ty khác, góc nhìn khác được trao đổi trực tiếp với mọi người (đây cũng chính là điều mà loạt bài Inside OakMega luôn làm).
Lần này, khách mời là Ted, kỹ sư phần mềm tại Air.
Air là công ty như thế nào?
Air (thành lập năm 2017, trụ sở tại Brooklyn, New York) ban đầu là nền tảng vận hành dành cho người sáng tạo, nay tự định nghĩa lại mình là “Agent cho công việc sáng tạo”. Sản phẩm cốt lõi là quản lý tài sản số (DAM), nhưng được thiết kế sát hơn với quy trình làm việc thực tế của đội sáng tạo và marketing: để AI giúp thương hiệu sắp xếp tư liệu, theo dõi hiệu quả và tự động xử lý những việc sáng tạo lặp đi lặp lại, còn sự chú ý của con người thì dành cho những chỗ thật sự cần phán đoán.
Ted gia nhập Air năm 2024, tức là anh có mặt suốt hành trình, chứng kiến công ty đi từng bước trên con đường chuyển đổi AI. Những chỗ đi đúng, những chỗ đi sai, anh đều đã thấy.
Vì vậy, phần chia sẻ của anh không có khẩu hiệu, không có bài học thành công sáo rỗng, chỉ toàn là chuyện thật. Dưới đây là ba điều khiến chúng tôi ấn tượng nhất.
AI giúp kỹ sư nhanh hơn, nhưng họ nói mình mệt hơn
Đây là phiên bản đầy đủ của câu mở đầu mà Ted nói.
Sau khi đưa AI vào, tốc độ phát triển của kỹ sư Air tăng lên đáng kể. Nhưng khi tốc độ tăng, một điều mà nhiều người không lường trước đã xảy ra: mục tiêu cũng bị đẩy lên theo. Công ty kỳ vọng sản lượng gấp đôi, trong khi thời gian của kỹ sư không hề nhiều hơn, chỉ được phân bổ lại: một phần dành để review code do AI tạo ra, một phần dành để “dạy” AI hiểu logic nghiệp vụ. Hai việc này trước đây hoàn toàn không tồn tại, giờ lại trở thành công việc hằng ngày.
Vậy nên, thứ AI mang lại không phải là “nhẹ nhàng”, mà là “bận rộn theo một hình dạng khác”. Trước đây bạn dành thời gian viết code, giờ bạn dành thời gian kiểm tra xem code AI viết có đúng không, có phù hợp với bối cảnh nghiệp vụ không. Khối lượng công việc không biến mất, chỉ chuyển sang chỗ khác mà thôi.
Đây có lẽ là khoảnh khắc nhiều người trong phòng lặng lẽ gật đầu nhất.
Ranh giới giữa các vai trò bắt đầu mờ đi
Quan sát thứ hai khiến chúng tôi ấn tượng liên quan đến câu hỏi “ai có thể làm gì”.
Ở Air, product manager và designer giờ đây đôi khi có thể trực tiếp nhờ AI sửa tính năng, tạo sẵn Pull Request rồi chuyển cho kỹ sư review. Chuyện này vài năm trước gần như không thể xảy ra. Không phải vì PM hay designer không đủ giỏi, mà vì rào cản kỹ thuật quá cao, không thể vượt qua.
Khi AI hạ thấp rào cản đó, ranh giới “việc này ai nên làm” bắt đầu lung lay. Điều này không hẳn là xấu, nhưng nó thật sự thay đổi cách đội nhóm phối hợp, và khiến mỗi người phải nghĩ lại: vai trò của mình bây giờ rốt cuộc chịu trách nhiệm đến đâu?
Mỗi tuần một giờ, cả đội dừng lại để nghĩ về điều này
Điều cuối cùng Ted chia sẻ là điều mà nghe xong chúng tôi muốn “mang về áp dụng” nhất.
Đội kỹ sư của Air có một lịch cố định: mỗi tuần dành ra một giờ, cả đội dừng hết việc đang làm, chỉ tập trung nghĩ về một câu hỏi: “làm sao để quy trình làm việc được AI hóa nhiều hơn”.
Logic đằng sau rất đơn giản: nếu bạn lúc nào cũng chạy theo deadline, bạn sẽ không bao giờ có thời gian nghĩ cách làm việc tốt hơn. Vì vậy, họ chủ động bảo vệ khoảng thời gian này. Không làm gì khác, chỉ nghĩ về điều đó.
Nghe đến đây, chúng tôi khá xúc động. Đó không phải là một chế độ khó thực hiện. Cái khó nằm ở “lựa chọn có chủ đích”: phải chịu dừng lại trước thì mới thật sự tiến lên được.
Những gì chúng tôi mang về từ cuộc trò chuyện
Nghe xong phần chia sẻ của Ted, điều chúng tôi thấm nhất không phải là một công cụ hay một mẹo nào đó, mà là một sự kính nể đối với công nghệ: triển khai AI là một quá trình phải liên tục điều chỉnh, không phải một dự án có thể “đóng lại”.
Để duy trì năng lực cạnh tranh, mỗi tuần Air cố định dành ra một giờ không làm gì khác, chỉ nghĩ cách làm việc cùng AI tốt hơn. Khoảng thời gian suy ngẫm được chủ động giữ lại này thật ra cùng một tinh thần với việc OakMega mời diễn giả bên ngoài đến GM: dừng lại để nhìn rõ mình đang đứng ở đâu trước, rồi mới biết bước tiếp theo nên đi hướng nào.
Chúng tôi cũng đang trên con đường này, cùng AI dò tìm cách làm việc phù hợp nhất với đội ngũ. Chúng tôi chưa tìm ra đáp án chuẩn, nhưng đã bắt đầu dành thời gian cho câu hỏi này.
Nếu bạn cũng thích một công ty biết dừng lại suy nghĩ thấu đáo rồi cùng nhau tiến lên, hãy tiếp tục theo dõi Inside OakMega, sắp tới sẽ còn nhiều quan sát thực tế như thế này. Nếu muốn hiểu chúng tôi hơn, thậm chí gia nhập cùng chúng tôi, mọi vị trí tuyển dụng của OakMega đều ở đây 👉 Xem các vị trí đang tuyển.
💡 Về khách mời lần này
Ted Chen | Software Engineer at Air
Air được thành lập năm 2017, trụ sở tại Brooklyn, New York. Nền tảng hiện phục vụ hơn 100.000 người làm sáng tạo tại hơn 2.100 doanh nghiệp, quản lý hơn 120 triệu tư liệu (số liệu chính thức của Air, 2026). Air định vị mình là “Agent cho công việc sáng tạo”, kết hợp quản lý tài sản số, quy trình duyệt, chỉnh sửa bằng AI và đăng tải đa nền tảng, để đội sáng tạo giao những việc thực thi lặp đi lặp lại cho AI, còn sự chú ý của con người dành cho những chỗ thật sự cần phán đoán.
FAQ
Q: Sau khi triển khai AI, công việc của kỹ sư có nhẹ nhàng hơn không?
A: Chưa chắc. Theo kinh nghiệm của Air, AI giúp tăng tốc độ phát triển, nhưng kỳ vọng của công ty về sản lượng cũng tăng theo. Thời gian của kỹ sư được phân bổ lại cho hai việc mới: “review code do AI tạo ra” và “dạy AI hiểu logic nghiệp vụ”. Kết quả không phải là nhẹ nhàng hơn, mà là bận rộn theo một hình dạng khác.
Q: AI thay đổi cách phân chia vai trò trong đội nhóm như thế nào?
A: AI hạ thấp rào cản kỹ thuật, giúp các vai trò không phải kỹ sư (như PM, designer) cũng có thể trực tiếp nhờ AI sửa tính năng, tạo Pull Request rồi giao cho kỹ sư review. Điều này khiến ranh giới “ai phụ trách việc gì” trở nên mờ nhạt, và đội nhóm cần định nghĩa lại phạm vi trách nhiệm của từng vai trò.
Q: Doanh nghiệp làm thế nào để tiếp tục thúc đẩy việc triển khai AI?
A: Cách của Air là mỗi tuần cố định dành một giờ Focus Time, cả đội dừng việc đang làm để chuyên tâm nghĩ cách AI hóa quy trình làm việc. Mấu chốt là chủ động bảo vệ thời gian suy ngẫm, vì khi lúc nào cũng gấp rút chạy việc, đội nhóm sẽ không còn khoảng trống để tối ưu cách làm.
Q: Inside OakMega là gì?
A: Inside OakMega là loạt nội dung về văn hóa doanh nghiệp của OakMega, chia sẻ cách đội ngũ làm việc, các hoạt động nội bộ và những buổi giao lưu với diễn giả bên ngoài, để mọi người hiểu công ty này suy nghĩ và vận hành ra sao.
