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AIがエンジニアチームに入って、仕事は本当にラクになったのか?

Air のエンジニア Ted さんが OakMega の General Meeting で、エンジニアチームへのAI導入のリアルな経験を語りました。開発スピードは上がったのにエンジニアはむしろ疲れている、そして役割の境界もあいまいになり始めている。AIと一緒に新しい働き方を探す一社の姿をお届けします。Inside OakMega をぜひフォローしてください。

AIがエンジニアチームに入って、仕事は本当にラクになったのか?

‍目次

  1. まずは私たちの General Meeting について
  2. Air はどんな会社?
  3. AIでエンジニアは速くなった。でも本人たちは「前より疲れた」と言う
  4. 役割の境界があいまいになり始めた
  5. 毎週1時間、全員で手を止めてこのことを考える
  6. この対話から私たちが持ち帰ったもの
  7. FAQ

「AIを導入してから、うちのエンジニアの開発スピードはかなり上がりました」。Ted さんは少し間を置いて続けました。「でも本人たちは、前より疲れたと言うんです」。

先週の General Meeting、全社員が集まった場でのことです。社外のエンジニアの口からこの言葉が出たとき、会議室は一瞬静まり返りました。その場にいた多くの人の頭に最初に浮かんだのが、「あれ、これって私たちの話では?」だったからです。

ひと言でいえば、AIはエンジニアをラクにしたのではなく、忙しさの形を変えたということです。時間は「コードを書く」ことから、「AIが書いたコードをレビューする」ことと「AIに業務ロジックを理解させる」ことへと移りました。 これが Air のエンジニア Ted さんの講演の核心であり、私たちがこの対話を記録しておきたいと思った理由でもあります。


まずは私たちの General Meeting について

OakMega では毎週 General Meeting を開いており、全社員が参加します。各部門の責任者が進捗を報告し、会社がいまどこにいるのかを全員で共有します。「自分のチームが何で忙しいか」だけでなく、「会社全体がどの方向に進んでいるか」を知るための場です。

ただ、GM は報告だけの場ではありません。定例の部門報告に加えて、さまざまな共有の時間も設けています。競合の動き、市場の動向、新しい技術、面白い顧客事例など、テーマは自由です。チーム全体が外の世界への好奇心を持ち続けることは、時間をかける価値があると私たちは考えています。さらに不定期で「社外の人」をお招きし、ほかの会社・ほかの視点からの一次情報を直接みんなに届けてもらっています(これこそ Inside OakMega シリーズがずっと続けてきたことです)。

今回お招きしたのは、Air のソフトウェアエンジニア Ted さんです。


Air はどんな会社?

Air(2017年創業、本社はニューヨーク・ブルックリン)は、もともとクリエイター向けの業務プラットフォームとして始まりました。現在は自らを「クリエイティブタスクのためのエージェント」と再定義しています。中核となる製品はデジタルアセット管理(DAM)ですが、クリエイティブチームやマーケティングチームの実際のワークフローにより近い形で作られています。AIがブランドの素材を整理し、成果を追跡し、繰り返しの多いクリエイティブ作業を自動で片づけることで、人の注意は本当に判断が必要なところに残せる、という考え方です。

Ted さんが Air に入社したのは2024年。つまり、会社がAI転換の道を一歩ずつ進んでくる過程をずっと現場で見てきたことになります。うまくいったところも、つまずいたところも、すべて見てきました。

だからこそ、彼の話にはスローガンも成功論もなく、すべてが本音でした。ここからは、私たちの印象に特に残った3つのことを紹介します。

Air 公式サイトのトップページ。クリエイティブタスク向けの AI エージェントを紹介し、ブランドのデジタル素材を整理するアセット管理画面を表示している。


AIでエンジニアは速くなった。でも本人たちは「前より疲れた」と言う

これが、Ted さんの冒頭のひと言の完全版です。

AIを導入してから、Air のエンジニアの開発スピードは大きく向上しました。ところがスピードが上がると、多くの人が予想していなかったことが起きました。目標も一緒に引き上げられたのです。会社が期待するアウトプットは倍になったのに、エンジニアの持ち時間は増えず、配分が変わっただけでした。一部はAIが生成したコードのレビューに、一部はAIに業務ロジックを「教える」ことに使われるようになったのです。この2つは以前はまったく存在しなかった仕事ですが、いまでは日常業務になっています。

つまり、AIがもたらしたのは「ラクさ」ではなく、「形を変えた忙しさ」でした。以前はコードを書くことに時間を使っていたのが、いまはAIの書いたコードが正しいか、業務の文脈に合っているかを確認することに時間を使っています。仕事量は消えたわけではなく、居場所を変えただけなのです。

この場面が、おそらく会場でいちばん多くの人が黙ってうなずいた瞬間でした。


役割の境界があいまいになり始めた

印象に残った2つ目の気づきは、「誰が何をできるのか」に関するものです。

Air では、プロダクトマネージャーやデザイナーが、ときにはAIに直接機能の修正を頼み、Pull Request まで作成してからエンジニアにレビューを渡すことがあるそうです。数年前ならほぼあり得なかったことです。PM やデザイナーの能力が足りなかったからではなく、技術的なハードルが高すぎて越えられなかったからです。

AIがそのハードルを下げると、「これは誰がやるべきか」という線引きが揺らぎ始めます。必ずしも悪いことではありませんが、チームの協働のあり方を確実に変えますし、一人ひとりに改めて問いかけます。自分の役割は、いったいどこまでを担うのか、と。


毎週1時間、全員で手を止めてこのことを考える

Ted さんが最後に話してくれたことは、私たちが聞いていていちばん「持ち帰りたい」と思ったものでした。

Air のエンジニアチームには、決まった習慣があります。毎週1時間を確保し、全員が手元の作業を止めて、「どうすればワークフローをもっとAI化できるか」だけを考えるのです。

その背景にある考え方はシンプルです。いつも目の前の仕事に追われていたら、どうすればもっとうまくやれるかを考える時間は永遠に来ない。だから、この時間を意識的に守っているのです。ほかのことは何もせず、このことだけを考えます。

これを聞いて、私たちは少し心を動かされました。運用が難しい制度ではありません。難しいのは、その「意識的な選択」のほうです。いったん立ち止まる覚悟があってこそ、本当に前に進めるのだと思います。


この対話から私たちが持ち帰ったもの

Ted さんの話を聞いて、いちばん心に残ったのは特定のツールやテクニックではなく、技術に対するある種の畏敬の念でした。AI導入は継続的に調整し続けるプロセスであり、「完了」できるプロジェクトではありません。

Air は競争力を保つために、毎週1時間、ほかのことは何もせずに、AIとどうすればもっとうまく働けるかだけを考えています。このように意識して確保された振り返りの時間は、OakMega が社外の講師を GM にお招きしていることと同じ精神から来ています。まず立ち止まって自分たちの立ち位置をはっきり見てこそ、次にどこへ向かうべきかがわかるのです。

私たちもいま、この道の途中にいます。AIと一緒に、このチームにいちばん合う働き方を模索しているところです。まだ正解は見つかっていません。それでも、この問いのために時間を確保することはもう始めています。

立ち止まってしっかり考え、それからみんなで前に進む。そんな会社に共感していただけたら、ぜひ Inside OakMega をフォローしてください。今後もこうした一次の観察をお届けしていきます。私たちのことをもっと知りたい方、さらには一緒に働きたいと思ってくださった方へ。OakMega の求人はすべてこちらにあります 👉 募集中のポジションを見る。


💡 今回のゲストについて
Ted Chen|Software Engineer at Air
Air は2017年創業、本社はニューヨーク・ブルックリン。現在、10万人以上のクリエイターに利用され、2,100社以上の企業にまたがり、1億2,000万点を超える素材を管理しています(Air 公式データ、2026年)。Air は自らを「クリエイティブタスクのためのエージェント」と位置づけ、デジタルアセット管理、レビューのワークフロー、AI編集、クロスプラットフォーム配信を組み合わせています。繰り返しの多い実行作業はAIに任せ、人の注意は本当に判断が必要なところに残せるようにしています。


FAQ

Q:AIを導入すると、エンジニアの仕事はラクになりますか?
A:必ずしもそうとは限りません。Air の経験では、AIによって開発スピードは上がりましたが、会社がアウトプットに求める期待も同時に高まりました。エンジニアの時間は「AIが生成したコードのレビュー」と「AIに業務ロジックを理解させること」という2つの新しい仕事に振り向けられています。結果としてラクになったのではなく、別の形の忙しさになったのです。

Q:AIはチーム内の役割分担をどう変えますか?
A:AIが技術的なハードルを下げたことで、PM やデザイナーといったエンジニア以外の職種も、AIに直接機能の修正を頼み、Pull Request を作成してからエンジニアにレビューを任せられるようになりました。その結果「誰が何を担当するか」の境界があいまいになり、チームは各役割の責任範囲を定義し直す必要があります。

Q:企業はどうすればAI導入を継続的に進められますか?
A:Air では、毎週1時間の Focus Time を固定で設け、全員が手元の作業を止めて、ワークフローをもっとAI化する方法だけを考えています。ポイントは、振り返りの時間を意識的に守ることです。常に仕事に追われている状態では、チームにはやり方を改善する余裕が生まれないからです。

Q:Inside OakMega とは何ですか?
A:Inside OakMega は、OakMega の企業文化を伝えるコンテンツシリーズです。チームの働き方や社内イベント、社外講師との交流を紹介し、この会社がどのように考え、どのように動いているのかを知っていただくためのものです。

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